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| 专利/申请号： | CN201810706299.0 | 专利名称： | 基于双分支深度融合卷积神经网络的红枣品质分类方法 |
| 申请日： | 2018-07-02 | 申请/专利权人 | 天津工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 天津市西青区宾水西道399号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | A23N15/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 34 | 所属领域： | 果蔬专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于双分支深度融合卷积神经网络的红枣品质分类方法，该方法包括：该方法首先对采集到的不同品质的红枣图像进行预处理，并将其归一化为相同尺寸，预处理后的红枣图像(丰满枣、干条枣、裂口枣和瑕疵枣)被随机分为训练集和测试集。然后，将卷积神经网络设计为双分支结构，其中第1条分支网络结合迁移学习策略，利用在大型数据集Imagenet上训练生成的模型对其进行预训练。第2条分支网络，增加了特征图流动的分支数目和融合次数。最后利用设计的双分支深度融合卷积神经网络对预处理过的红枣图像数据进行训练，提取红枣图像特征，生成训练模型，并完成不同红枣品质的多分类任务。该方法极大地提高了红枣品质分类的准确率和效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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