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摘 要:本发明公开了一种适用于动态环境的轻量化视觉SLAM方法,包括:获取当前环境的RGB图像与深度图像,并从RGB图像中提取特征点;对RGB图像进行语义分割,根据物体的语义标签,对特征点赋予初始运动概率;剔除图像中初始语义运动概率过大的特征点,对于剩余特征点进行跟踪得到初始相机位姿;使用基于聚类的几何方法来判断图像中各点的几何运动概率;使用贝叶斯更新框架融合语义和几何信息得到静态点;再次进行跟踪,在重投影误差计算中使用特征点的运动概率,从而得到优化相机位姿;将静态特征点用于局部BA优化,生成稀疏的三维点云地图,并进行回环检测,消除系统的累计误差,得到最终相机位姿。本发明运算简单、成本低,且能够应用于大多数实际场景中。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310644329.0 | 专利名称: | 一种适用于动态环境的轻量化视觉SLAM方法 |
申请日: | 2023-06-02 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/73搜分类 轻量化 LAM 视觉SLAM搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |