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摘 要:一种基于重构交通网络的图聚合机制的道路交通流预测方法,包括以下步骤:(1)针对各车道的交通流量数据,根据原始道路邻接矩阵获得车道连接关系,获取有连接的车道的时间相关性,并按照相关性降序排序获得各车道的高阶邻域,基于各车道的高阶邻域重构车道间的邻接关系,实现道路网络重构;(2)获取时间序列上的重构道路交通网络,通过GraphSAGE获得聚合的路网空间特征序列并将其作为LSTM模型的输入,经LSTM提取聚合后的路网空间特征中的时序特征,输出未来时刻的交通流量预测结果,实现道路交通流量预测。本发明提升了模型实现长期流量预测的稳定性和准确性,实现了短时和长时的交通流量预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110242725.1 | 专利名称: | 基于重构交通网络的图聚合机制的道路交通流预测方法 |
申请日: | 2021-03-05 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 交通工具 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |