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摘 要:本发明涉及一种基于牛顿插值的快速全局运动估计方法,从视频序列中取初始参考帧,提取特征点、保存至集合L1中,取视频序列中除初始参考帧外的任一帧、预测其与参考帧的重叠区域,在重叠区域中设置感兴趣区域并提取特征点、保存至集合L2中,对集合L1和L2中的特征点进行特征匹配,基于特征匹配结果进行全局运动模型估计,计算相机偏移,得到全局运动矢量,更新全局运动估计数据直至当前视频序列处理结束。本发明利用SURF特征检测算子提取特征点,运用牛顿插值法预测重叠区域,并对重叠区域进行分块预处理获取感兴趣区域,能有效减小特征提取的区域,加快算法速度,保证了全局运动估计的实时性和准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010173931.7 | 专利名称: | 一种基于牛顿插值的快速全局运动估计方法 |
申请日: | 2020-03-13 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 牛 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/07/25 | 授权 | |
2020/07/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 202010173931.7 申请日: 2020.03.13 |
2020/07/03 | 公开 |