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摘 要:本发明公开了一种面向强化学习的异常数据检测防御方法,包括:(1)搭建小车自动驾驶环境,并基于根据小车自动驾驶环境提供的状态数据,采用深度确定性策略梯度算法进行强化学习,生成驾驶状态数据作为训练样本;(2)利用所述训练样本训练由生成器和判别器组成的生成式对抗网络;(3)采集的驾驶状态数据,利用训练好的生成器生成根据当前时刻驾驶状态数据得到的下一时刻的预测驾驶状态数据;(4)利用训练好的判别器判别下一时刻的真实驾驶状态数据和预测驾驶状态数据是否正常,当下一刻的真实驾驶状态数据异常,预测驾驶状态数据正常,利用预测驾驶状态数据替换真实驾驶状态数据。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010071877.5 | 专利名称: | 一种面向强化学习的数据异常检测防御方法 |
申请日: | 2020-01-21 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 人工智能 化学化工 检测 异常检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |