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专利名称:
一种基于大数据的电力数据异常检测分析方法及系统
申请号:
2024112189338
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
智能电网 电力系统 电力大数据 电力检测 数据异常检测
相似专利
发布日:2025/02/25
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的电力数据异常检测分析方法及系统,涉及大数据技术领域,通过实时采集设备的特征向量矩阵Xpre,获取设备之间的交互影响关系矩阵Iinter,并使用最大似然估计对设备关联交互影响分析模型进行参数优化迭代交互影响关系矩阵Iinter,进行预测设备之间交互影响下的异常模式,获取异常模型矩阵Adetect,以及生成的对设备的综合异常评分Sabn进行预测设备未来交互运行的状态,获取设备预测评估状态结果Ppred,获取设备交互运行电力维护评估方案,解决了跨设备异常的问题,提升了电力系统的故障定位和应急响应能力,还显著降低了因未识别异常导致的设备停机和资源浪费,保障了电力系统的稳定性。
专利名称:
一种基于农业物联网的敏感数据异常检测系统及方法
申请号:
202410453193X
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
农业种植 数据异常检测
相似专利
发布日:2024/11/11
摘要: 本发明公开了一种基于农业物联网的敏感数据异常检测系统及方法,属于物联网领域,本发明对农业种植物生长情况进行实时评估,基于农业种植过程中的环境数据和未来时刻天气数据构建农业种植环境评估网络,对环境影响系数进行评估,将评估得到的农业种植物生长情况和环境影响系数代入农业种植异常判断策略中进行农业种植异常判断,根据得到的农业种植异常判断结果进行农业种植异常预警,对农业种植过程中的农业种植物生长数据和未来环境数据进行综合分析,提高了对农业种植过程中的异常预警效率和预警速度,提高了对农业种植过程中异常情况的掌握能力,进一步提高了农业生产的质量。
专利名称:
一种基于非参数建模的交通序列数据异常检测方法及系统
申请号:
2021106197649
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
交通工具 异常检测 数据异常检测
相似专利
发布日:2024/10/16
摘要: 本发明公开了一种基于非参数建模的交通序列数据异常检测方法及系统,包括:获取设定路段的交通流量数据以及工作日时间表数据;将相同工作日的交通流量数据放在一起,形成以不同工作日进行分类的多个子序列数据;对每个子序列数据进行建模,通过线性拟合的方法将每个子序列模型与每一天的交通流量数据进行拟合;同时消除子序列模型与真实数据之间的异方差;得到标准化残差曲线;基于所述标准化残差曲线,利用EXPOSE异常检测方法得到每一个时刻的交通序列数据异常分数,进而对交通序列异常数据进行判断。本发明不仅能快速对大量的序列数据进行处理,且对交通数据的异常检测有较高的准确度。
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