专利名称：一种基于大数据的电力数据异常检测分析方法及系统      申请号：2024112189338     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：智能电网 电力系统 电力大数据 电力检测 数据异常检测   相似专利 发布日：2025/02/25  
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的电力数据异常检测分析方法及系统，涉及大数据技术领域，通过实时采集设备的特征向量矩阵Xpre，获取设备之间的交互影响关系矩阵Iinter，并使用最大似然估计对设备关联交互影响分析模型进行参数优化迭代交互影响关系矩阵Iinter，进行预测设备之间交互影响下的异常模式，获取异常模型矩阵Adetect，以及生成的对设备的综合异常评分Sabn进行预测设备未来交互运行的状态，获取设备预测评估状态结果Ppred，获取设备交互运行电力维护评估方案，解决了跨设备异常的问题，提升了电力系统的故障定位和应急响应能力，还显著降低了因未识别异常导致的设备停机和资源浪费，保障了电力系统的稳定性。

专利名称：一种基于农业物联网的敏感数据异常检测系统及方法      申请号：202410453193X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：农业种植 数据异常检测   相似专利 发布日：2024/11/11  
摘要： 本发明公开了一种基于农业物联网的敏感数据异常检测系统及方法，属于物联网领域，本发明对农业种植物生长情况进行实时评估，基于农业种植过程中的环境数据和未来时刻天气数据构建农业种植环境评估网络，对环境影响系数进行评估，将评估得到的农业种植物生长情况和环境影响系数代入农业种植异常判断策略中进行农业种植异常判断，根据得到的农业种植异常判断结果进行农业种植异常预警，对农业种植过程中的农业种植物生长数据和未来环境数据进行综合分析，提高了对农业种植过程中的异常预警效率和预警速度，提高了对农业种植过程中异常情况的掌握能力，进一步提高了农业生产的质量。

专利名称：一种基于非参数建模的交通序列数据异常检测方法及系统      申请号：2021106197649     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：交通工具 异常检测 数据异常检测   相似专利 发布日：2024/10/16  
摘要： 本发明公开了一种基于非参数建模的交通序列数据异常检测方法及系统，包括：获取设定路段的交通流量数据以及工作日时间表数据；将相同工作日的交通流量数据放在一起，形成以不同工作日进行分类的多个子序列数据；对每个子序列数据进行建模，通过线性拟合的方法将每个子序列模型与每一天的交通流量数据进行拟合；同时消除子序列模型与真实数据之间的异方差；得到标准化残差曲线；基于所述标准化残差曲线，利用EXPOSE异常检测方法得到每一个时刻的交通序列数据异常分数，进而对交通序列异常数据进行判断。本发明不仅能快速对大量的序列数据进行处理，且对交通数据的异常检测有较高的准确度。

专利名称：一种基于无监督自适应权重的心脏数据异常检测方法      申请号：2022101680825     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人体健康监测 心脏异常检测 医学检测 数据异常检测   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明请求保护一种基于无监督自适应权重的心脏数据异常检测方法，包括：构造基于自适应权重优化的变分自编码器，提取并平衡不同层次数据之间的特征；构造高斯核密度估计模型，处理复杂任务输入数据的密度估计任务，进行异常检测；在自编码器的输入和输出之间构造自适应重构损失，约束自编码器能够正确学习心脏测值数据的特征；在潜空间的低维表示和相应层对应的重构数据之间构造自适应重构损失，保留特征从高维到低维的数据一致性；在输入数据和输出数据之间构造自适应重构损失；在损失函数中构造数据低维特征的数据分布的KL散度以优化采样样本和生成样本之间的差异。本发明在训练比例更少的情况下，得到更优的检测结果。

专利名称：一种工业控制系统数据异常检测方法      申请号：2022114456739     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 数据异常检测   相似专利 发布日：2025/03/11  
摘要： 本发明公开了一种基于BiGRU‑VAE和Deep SVDD的工业控制系统数据异常检测方法，包括：获取待检测的安全水处理数据和/或水分配数据，并进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的基于BiGRU‑VAE重构模型进行重构，得到重构误差；对所述重构误差进行指数加权移动平均值EMWA平滑处理得到平滑处理后的重构误差；将平滑处理后的重构误差输入训练好的基于Deep SVDD的数据异常检测模型；根据数据异常检测模型的输出，确定数据异常检测结果。

专利名称：一种面向强化学习的数据异常检测防御方法      申请号：2020100718775     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 化学化工 检测 异常检测 数据异常检测   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 本发明公开了一种面向强化学习的异常数据检测防御方法，包括：(1)搭建小车自动驾驶环境，并基于根据小车自动驾驶环境提供的状态数据，采用深度确定性策略梯度算法进行强化学习，生成驾驶状态数据作为训练样本；(2)利用所述训练样本训练由生成器和判别器组成的生成式对抗网络；(3)采集的驾驶状态数据，利用训练好的生成器生成根据当前时刻驾驶状态数据得到的下一时刻的预测驾驶状态数据；(4)利用训练好的判别器判别下一时刻的真实驾驶状态数据和预测驾驶状态数据是否正常，当下一刻的真实驾驶状态数据异常，预测驾驶状态数据正常，利用预测驾驶状态数据替换真实驾驶状态数据。