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摘 要:一种基于动态知识表示学习的案件推理方法,包括以下步骤:1)获取已破获案件的所有有关数据,划分为人员、案(事)件、物品、地点、机构五大类实体,并提取对应关系;2)将所提取出的事件以时间、实体、关系的形式存储为四元组的格式,并存入图数据库;3)基于梯度下降算法对高斯过程回归的超参数进行优化;4)使用的是一种循环神经网络模型,对四元组数据进行循环事件推理;5)使用图数据库进行一度、二度的关系查找,基于查找后的结果进行链接预测;6)对预测结果进行评价和排序。本发明以动态知识表示学习算法对四元组进行实体、关系嵌入,在已构建的知识图谱基础上进行训练和学习,推理出可能的犯罪嫌疑人,简化警务工作。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911097694.4 | 专利名称: | 一种基于动态知识表示学习的案件推理方法 |
申请日: | 2019-11-12 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 表 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/05 | 授权 | |
2020/05/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 201911097694.4 申请日: 2019.11.12 |
2020/04/03 | 公开 |