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| 专利/申请号： | CN201811568401.1 | 专利名称： | 一种基于混合门限神经网络的PM2.5浓度值预测方法 |
| 申请日： | 2018-12-21 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 79 | 所属领域： | 网络 网络传输 门 pm2 P 港口专利转让搜索 |
摘 要：一种基于混合门限神经网络的PM2.5浓度值预测方法，包括如下步骤：步骤1、原始数据采集，原始数据包括PM2.5浓度值历史数据、PM2.5浓度值指标历史数据和气象历史数据；步骤2、通过更新门函数和重置门函数构建了模拟门限网络，对原始数据进行初步预测，得到了PM2.5模拟数据；步骤3、通过更新门函数、重置门函数和softmax函数构建了判别门限网络，对模拟数据的真实性进行了判别；步骤4、采用混合门限神经网络预测PM2.5浓度值。本发明有效地提高当前PM2.5浓度值的预测精度与训练速度，拓宽了神经网络预测的局限性，能够实现长时期的数据精准预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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