咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:基于密集网络的多任务卷积神经网络的顾客行为分析方法,首先对数据进行清洗,分为训练测试集并对dataloader进行相应编写;然后构建Dense_Block模块和Transition_layer模块,基于这两种模块构建密集网络的多任务卷积神经网络;对训练图片进行数据增强、标准化,先用大的学习率预训练模型,再用小的学习率和权重衰减微调模型。最终实现用密集网络多任务卷积神经网络对顾客的行为进行有效、迅速的识别。本发明使用单个神经网络完成对商场店铺中的顾客行为分析,提升店铺自身能力;本发明使用密集网络的卷积神经网络,对顾客的多个属性进行同时分析,提升使用效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811317143.X | 专利名称: | 一种基于密集网络的多任务卷积神经网络顾客行为分析方法 |
申请日: | 2018-11-07 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q30/02搜分类 网络 网络传输 任务 卷积神经网络 行为分析搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |