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  • 专利名称:一种基于用户驾驶行为分析的行车导航系统      申请号:2021105995961     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:车辆 行为分析   相似专利 发布日:2025/04/14  
    摘要: 本发明属于导航系统技术领域,公开了一种基于用户驾驶行为分析的行车导航系统,包括目的地模块、摄像模块、判断模块、模式选择模块和路线选择模块:目的地模块用于获取出行的目的地;摄像模块用于实时获取车厢内人员的面部数据;判断模块通过获取的面部数据判断车内是否有老人或者小孩;模式选择模块根据目的地或者判断模块的判断结果自动选择导航模式,所述导航模式包括舒适模式、通勤模式,不同的导航模式设有不同的行车路线选择标准,路线选择模块根据行车路线选择标准选择行车路线,解决现有技术导航在选择路线的参考因素单一的问题,使导航在不同的情景下可以挑选出适合用户的出行路线。
  • 专利名称:一种基于网络营销推广大数据的用户行为分析方法      申请号:2024106983768     转让价格:面议  收藏
    法律状态:授权未缴费   类型:发明   关键词:网络传输 用户行为 行为分析   相似专利 发布日:2025/03/10  
    摘要: 本发明公开了一种基于网络营销推广大数据的用户行为分析方法,涉及数据分析领域,该方法包括:采集待分析用户的浏览商品的浏览记录和购买商品的购买记录;获取用户的购买商品与每个浏览商品的关联性;利用购买商品与对应的浏览商品的关联性确定出目标浏览商品;获取用户的决策周期和平均浏览频率,利用每类浏览商品的浏览周期、浏览频率以及用户的决策周期和平均浏览频率得到当前时刻用户对于每类商品的购买概率;利用购买概率与浏览页面的窗口数量确定每类商品在用户浏览页面的推送窗口数量,本发明提高了网络营销数据的利用率,实现了商品窗口的准确合理推送。
  • 专利名称:基于多维度行为分析的软件安全风险管理方法      申请号:202410876678X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:授权未缴费   类型:发明   关键词:计算机软件 行为分析   相似专利 发布日:2025/02/24  
    摘要: 本申请提供了基于多维度行为分析的软件安全风险管理方法,涉及软件风险管理技术领域,包括:获取软件历史请求信息集合;识别已授权请求信息集合;接收第一实时请求信息;对第一实时请求信息进行请求协同行为分析,获取协同请求集合;将第一实时请求信息和协同请求集合输入软件安全风险评估模型中,获取协同风险系数集合;融合协同风险系数集合,输出综合协同风险系数;软件根据综合协同风险系数对第一实时请求信息进行授权决策。通过本申请可以解决现有技术中由于软件安全风险管理大多基于单一请求的比对、风险分析,导致风险评估不准确的技术问题,实现多维度协同行为分析的技术目标,达到有效提高风险评估的准确性的有效性的技术效果。
  • 专利名称:基于客户端程序行为分析的钓鱼网站检测方法      申请号:2016103676528     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输 行为分析   相似专利 发布日:2025/02/19  
    摘要: 本发明公开了基于客户端程序行为分析的钓鱼网站监测方法,首先利用jalangi对访问的网页进行实时插桩,在获取钓鱼网站黑名单和白名单后判断访问的URL是否出现在黑名单中,再判断该URL是否在白名单中。如果不在白名单中,用jalangi通过动静结合的方式检测该URL是否存在form登录表单,如果存在登录表单,则利用jalangi发送随机生成的用户名和密码来判断是否钓鱼网站,以此获取训练样本集,提取动态静态属性行为特征,并借助朴素贝叶斯方法,获得贝叶斯分类器。本发明可以利用jalangi获取网页程序的动态行为特征,借助jalangi检测动态生成的授权登录表单,并动态分析form表单的action属性的最终值,从而作出判断。实现了启发式和数据挖掘等方法的结合,有效提高了检测效果。
  • 专利名称:基于用户行为分析的移动Web业务推荐方法及协同推荐系统      申请号:2016106880837     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:用户行为 行为分析   相似专利 发布日:2025/02/19  
    摘要: 本发明公开了一种基于用户行为分析的移动Web业务推荐方法及协同推荐系统,首先构建了Web业务预测模型,并通过智能终端侧用户浏览数据和可穿戴设备侧用户生理数据,寻找与目标用户长期习惯最相似及短期情绪最相似的两个最优关联用户。进而,利用两个最优关联用户数据丰富目标用户预测模型样本库,实现引入噪声最小化的样本丰富机制。设计基于特征向量的Web资源存储机制,根据模型预测结果,实现移动Web业务的准确推荐。该方案通过智能终端和可穿戴设备间交互合作,将可穿戴设备侧生理数据进行应用重构,从多视角、多维度分析用户行为,实现业务的准确预测与推荐,进而提升用户的使用体验。
  • 专利名称:一种视频监控场景中的行为分析方法      申请号:2017102910096     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:监视监控 行为分析   相似专利 发布日:2025/02/19  
    摘要: 本发明公开了一种视频监控场景中的行为分析方法,尤其适合于复杂视频监控中的行为分析。包括步骤为:第一检测出视频的底层运动特征,并进行去噪;第二对去噪后的运动特征进行量化,将视频序列表示成词袋模式;第三利用动态因果主题模型对视频序列进行建模,检测出场景中包含的行为;第四最后通过计算行为的因果影响力,对行为进行排序。本发明不仅可以检测出场景中包含的行为,而且能够识别出高影响力行为。
  • 专利名称:一种基于WIFI信号交互的运维行为分析方法及系统      申请号:2024102560730     转让价格:面议  收藏
    法律状态:授权未缴费   类型:发明   关键词:网络传输 行为分析   相似专利 发布日:2025/04/14  
    摘要: 本发明公开了一种基于WIFI信号交互的运维行为分析方法及系统,涉及环保设备运维技术领域,具体公开了构建场站参考图,并基于对WIFI接入终端的身份信息的认证,确定是否对WIFI接入终端进行运维行为分析,基于场站参考图上不同设备节点与实际运维轨迹的相对位置特征,确定实际运维过程特征,比对实际运维过程特征和标准运维过程特征,确定第一运维行为评价,基于第一运维行为评价和第二运维行为评价,确定第三运维行为评价,基于连续若干次的第三运维行为评价,确定综合运维行为评价,本发明通过上述技术方案实现了对企业内部人员的运维行为的分析,并基于分析结果,确定了运维行为评价,实现了对企业运维行为的量化分析。
  • 专利名称:一种基于关键帧检测和语义部件分割的条斑鲨运动行为分析方法及系统      申请号:2020114128063     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:人工智能 行为分析   相似专利 发布日:2025/03/06  
    摘要: 本发明提供一种基于关键帧检测和语义部件分割的条斑鲨运动行为分析方法及系统,该方法包括采集鱼体视频,抽取鱼体的运动子图序列;基于关键帧算法,对一个时段鱼体的运动子图序列进行检测,得到运动鱼体的关键帧子图序列;将关键帧子图序列输入到语义分割网络模型中,在模型中对鱼体部件做分割处理,输出具有语义信息的子图序列;对输出的具有语义信息的子图序列进行处理,得到鱼的体态朝向角度值,并映射到二维空间;分析体态朝向角度作为判据,判定鱼的运动方向,给变化的动作帧添加语义动作标签。本发明利用视频分析技术,监测鱼体动作变化,为进一步实现自动化水产养殖,监测鱼体异常行为,实现早期预警,避免大规模病死提供了有效途径。
  • 专利名称:一种基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法      申请号:2021112588137     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词: 行为分析   相似专利 发布日:2024/06/13  
    摘要: 本发明公开了一种基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法,包括如下步骤:步骤一,提取重要数据服务器一定时间段内的访问用户数据,以访问次数和访问行为构建数据图;步骤二,计算步骤一中用户数据点的局部密度和相互之间距离;步骤三,以拐点之前的点作为簇中心点;步骤四,分析各个数据点集群内的用户行为类型;步骤五,根据步骤四中构建的用户行为基线分析出用户异常行为信息;步骤六,根据筛选的可疑人员名单。本发明的基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法,通过步骤一至六的设置可有效的对用户实体行为进行有效的分析,及时发现可疑用户。
  • 专利名称:一种基于人体行为分析的新能源汽车唤醒系统      申请号:2020103634606     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:人工智能控制 行为采集数据处理数据分析 行为分析   相似专利 发布日:2025/04/03  
    摘要: 本发明公开了一种基于人体行为分析的新能源汽车唤醒系统,该汽车唤醒系统包括整车控制器、唤醒系统,所述唤醒系统包括人体行为采集系统、人体行为分类系统、自主学习系统,所述唤醒系统与整车控制器连接,唤醒系统与云端数据库连接,所述人体行为采集系统对人体的面部变化以及肢体动作进行采集,所述人体行为分类系统将面部变化与肢体动作相结合并根据云端数据库进行分类,所述自主学习系统对未出现过的人体行为以及所采取的行车动作进行保存并上传云端数据库,本发明科学合理,使用安全方便,唤醒系统根据人体行为向整车控制器中发送不同的信号,当人体行为过于激烈时,唤醒系统向整车控制器中发送制动信号,从而避免发生交通事故。
  • 专利名称:基于学生行为分析的教学方案推荐方法及装置      申请号:2023109762936     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:教学教具 行为分析   相似专利 发布日:2024/01/09  
    摘要: 本发明提供一种基于学生行为分析的教学方案推荐方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:获取在采用预设教学课件教学时采集到的学生的行为反馈数据;将行为反馈数据进行数据分析,将分析结果输入到预设认知负荷计算模型,获取学生的认知负荷水平指数;根据预设教学课件中包括的预设情境教学内容的分布情况与认知负荷水平指数,将学生分为不同的认知层级,确定学生人数最多的目标认知层级;对目标认知层级的学生身份信息进行计算,根据推荐结果推荐目标教学方案。实现分层、多元化教学,从而根据学生的认知能力逐步引导学生完成学习任务,通过推荐合适的教学方案,且结合情境教学,能够有效提高认知能力和技能水平,提高学生的学习效果。
  • 专利名称:一种储粮害虫的运动行为分析方法与实验装置      申请号:2021106553732     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:实验室 实验装置 行为分析   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明涉及一种昆虫运动行为分析方法,具体涉及一种储粮害虫的运动行为分析方法。该运动行为分析方法,包括如下步骤:1)生成目标框图;2)判定数量;3)行为检测;4)生成统计表和防治策略。该储粮害虫的运动行为分析方法能针对赤拟谷盗进行轨迹追踪及取食行为分析,进而生成对应的防治策略,提高防治效率,节约经济成本;能对赤拟谷盗的轨迹进行实时跟踪,使分析结果更准确;解决了现有分析过程不具有实时性,且准确性和效率均低下的问题。
  • 专利名称:一种基于大数据极限学习的学生行为分析方法及装置      申请号:2019102952187     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:大数据 数据服务 行为分析   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明公开了一种基于大数据极限学习的学生行为分析方法及装置,其中的方法通过采集学生的信息;采用K—means聚类算法将相同族类聚集在一起形成集合;采用简单交叉验证把数据集划分为训练集与测试集;在相同数据集合内对数据进行相对影响较大、较小划分;采用不平衡模糊加权极限学习机方法对学生数据进行分析预测;根据预测结果得出学生行动轨迹数据。本发明提供了一种预测精准较高、较为全面分析学生行为轨迹的极限学习机方法。通过预测结果分析可清楚了解学生行为轨迹对学生学习、生活的影响并对异常行为予以规划。
  • 专利名称:一种基于视频图像的课堂行为分析方法      申请号:2020100497429     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:音视频 视频图像 行为分析   相似专利 发布日:2023/09/14  
    摘要: 本发明公开了一种基于视频图像处理的课堂行为分析方法,包括如下步骤:步骤1:构建视频目标分析网络VTAN,并结合训练数据集Sample通过BP反向传播算法对其进行训练;步骤2:读入视频帧数量、宽度和高度分别为Qk、Wk和Hk的视频段V;步骤3:对视频段V进行预处理;步骤4:将视频段Vs输入到训练好的视频目标分析网络VTAN中进行前向传播;步骤5:取集合C中最大置信度cmax,判断其对应的行为actmax为最可能行为类型;本发明的有益效果是:通过双流结构的神经网络对视频中的目标行为进行快速准确地判断。
  • 专利名称:一种基于密集网络的多任务卷积神经网络顾客行为分析方法      申请号:201811317143X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络 网络传输 任务 卷积神经网络 行为分析   相似专利 发布日:2023/09/14  
    摘要: 基于密集网络的多任务卷积神经网络的顾客行为分析方法,首先对数据进行清洗,分为训练测试集并对dataloader进行相应编写;然后构建Dense_Block模块和Transition_layer模块,基于这两种模块构建密集网络的多任务卷积神经网络;对训练图片进行数据增强、标准化,先用大的学习率预训练模型,再用小的学习率和权重衰减微调模型。最终实现用密集网络多任务卷积神经网络对顾客的行为进行有效、迅速的识别。本发明使用单个神经网络完成对商场店铺中的顾客行为分析,提升店铺自身能力;本发明使用密集网络的卷积神经网络,对顾客的多个属性进行同时分析,提升使用效率。
  • 专利名称:一种基于轻量化多任务卷积神经网络的导购行为分析方法      申请号:201811197730X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络 网络传输 轻量化 任务 卷积神经网络 行为分析   相似专利 发布日:2023/09/14  
    摘要: 基于轻量化的多任务卷积神经网络的导购行为分析方法,首先对数据进行清洗,除去不利于神经网络收敛的图片;然后构建带残差和不带残差结构的两种Bottleneck模块函数,基于这两种Bottleneck构建轻量化的多任务卷积神经网络;对训练图片进行数据增强、归一化,先用大的学习率预训练模型,再用小的学习率微调模型。最终实现用轻量化多任务卷积神经网络对导购的行为进行有效、快速的识别。
  • 专利名称:一种基于卷积神经网络结合用户习惯性行为分析的AR系统手势识别方法      申请号:2018100251050     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络 网络传输 R 港口 卷积神经网络 行为分析   相似专利 发布日:2023/09/14  
    摘要: 一种基于卷积神经网络结合用户习惯性行为分析的AR系统手势识别方法,包括以下步骤:步骤1:用户习惯性手势图像采集:由用户随机提供一组手势,将这组手势作为标准手势,采集该组手势图像,记为标准组;根据标准组手势模型图,构建其对应的实际标签类别;设置不同的标签类别触发相应AR系统指定功能;步骤2:手势区域图像检测:分别对标准组、训练样本组及测试样本组的手势图像进行手势区域图像检测,以实现图像中肤色与非肤色区域的分割;步骤3:卷积神经网络实现手势特征识别:设计卷积神经网络初步结构模型,用样本数据训练并测试调整卷积神经网络模型,将二值化图像直接输入卷积神经网络。本发明手势识别准确率较高、附加设备成本较低。
  • 专利名称:基于全方位视觉的消费者购买行为分析装置      申请号:2011102500376     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词: 行为分析   相似专利 发布日:2023/09/14  
    摘要: 一种基于全方位视觉的消费者购买行为分析装置,包括全方位摄像装置、收款机和用于对全方位摄像装置所拍摄的全景图像以及相关输入信息对消费者购买行为进行分析处理的微处理器;全方位摄像装置,放置在店铺内中间的上方,使得全方位摄像装置能捕获到整个店铺内的视频图像;全方位摄像装置与微处理器连接,收款机与微处理器通过有线网络进行连接,微处理器包括视频图像读取单元、视频图像展开单元、前景对象检测单元、多目标人体对象跟踪单元、视频图像存储单元、空间位置定制单元、商品摆放位置输入单元、商品属性输入单元和消费者购买行为分析单元。本发明提实时成本低、调查结果客观准确、智能化和自动化程度高。
  • 专利名称:一种基于大数据的节能驾驶行为分析方法      申请号:2015106830763     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:云计算 大数据 节能减排 数据服务 行为分析   相似专利 发布日:2023/07/10  
    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的节能驾驶行为分析方法,属于智能交通和汽车节能技术领域。该方法在汽车行驶过程中,通过车载终端和路侧系统收集车辆相关信息、环境信息和交通信息,并将采集到的信息经车载终端发送至车联网信息服务后台;信息服务后台通过同ID车辆数据纵向分析模型、同类型车辆数据横向分析模型和同特征车辆数据对比分析模型进行节能驾驶分析,最终将节能驾驶建议实时地或者一段行程结束时通过车载终端语音播报和屏幕显示的方式反馈给用户。本方法可以为驾驶员在行驶过程中提供经济、可靠的驾驶建议以及为车企对车辆的设计和改进提供理论支持,从而达到节能减排的效果。
  • 专利名称:一种基于隐链接的用户参与热点话题行为分析方法及系统      申请号:2016100837886     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词: 行为分析   相似专利 发布日:2023/07/10  
    摘要: 本发明公开了一种基于隐链接的用户参与热点话题行为分析方法,属于计算机网络信息领域。获取用户过往行为以及自身属性等信息,提取用户间共同过往行为获取标签相似度系数,利用云模型分析用户对共同过往行为的关注程度,得到用户相似度,根据阈值判断两用户是否存在隐链接。最后,根据用户参与话题的驱动因素——显示连接、隐链接、个人兴趣、行为随机性构建驱动力模型,确定对用户参与话题讨论决定性因素。该方法将隐链接引入驱动力分析模型,并且提供了一种多维云模型为用户建立隐链接,避免了赋权问题的产生。针对每个用户分析用户参与话题讨论的驱动力因素。本方法可以广泛应用于社交网络数据分析等相关领域。
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