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摘 要:基于加权非凸正则化和迭代重约束低秩表示的动态视频分割方法,包括如下步骤:(1)针对误差矩阵引入加权因子W,确定权值矩阵的约束形式;(2)结合W矩阵计算空间Laplacian结构矩阵L;(3)针对表示矩阵Z的奇异值引入加权的非凸Rational函数;(4)通过步骤1、2和3优化现存GLRR框架,提出IRWNR模型;(5)采用IRM框架(算法1)迭代优化目标模型中的未知变量W、L和Z;(6)采用近端梯度(EIPG)算法(算法2)解决Z的子问题;(7)采用分块奇异值阈值逼近法(算法3)实现算法2中的SVT操作;(8)迭代优化得到W,L和Z,用于实现动态视频分割。具有运行效率高、数据适应性强、准确度高、鲁棒性强的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810789186.1 | 专利名称: | 基于加权非凸正则化和迭代重约束低秩表示的动态视频分割方法 |
申请日: | 2018-07-18 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 音视频 表 低 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |