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摘 要:一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法,包括如下步骤:1)对原始图像进行调节窗宽窗位操作,Canny边缘检测以及梯度幅值计算来加强边缘特征;2)运用ResNet对多通道图进行端到端的训练,把pool5层的输出作为提取到的特征,分别用Bayesian分类器和KNN分类器进行分类,得到分类概率;3)运用随机森林分类器对上述得到的3种不同的概率进行分类得到最终结果,随机森林由多个决策树组成。本发明提供了一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法,能自动进行边缘增强,并提高分类的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810454454.4 | 专利名称: | 一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤CT图像分类方法 |
申请日: | 2018-05-14 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 医疗 C CT CT图像搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/11/27 | 授权 | |
2018/12/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810454454.4 申请日: 2018.05.14 |
2018/11/27 | 公开 |