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摘 要:一种基于多尺度融合的血细胞亚型图像分类方法,包括以下步骤:(1)训练集包含4种红细胞亚型图像;(2)基于Xception的Entry flow模块构建浅层特征提取网络,输出4个不同尺度的特征图;(3)为步骤(2)中的4个输出分别连接4个由Xception Middle flow模块级联构成的中层特征提取网络;(4)为步骤(3)中的4个输出分别连接4个经过修改的Xception Exit flow模块,提取深层特征信息,输出4个高维特征向量;(5)融合(4)中输出的4个高维特征向量的信息,执行对图像类别的推断预测;(6)在分类网络上,使用经过数据扩增的血细胞亚型图像训练集进行训练;(7)使用步骤(6)中训练的网络在血细胞亚型图像测试集上进行预测,输出血细胞亚型图像所属的类别。本发明提升血细胞亚型图像分类器的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810453688.7 | 专利名称: | 一种基于多尺度融合的血细胞亚型图像分类方法 |
申请日: | 2018-05-14 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 生物技术搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |