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24小时咨询热线摘 要：一种基于卷积神经网络结合用户习惯性行为分析的AR系统手势识别方法，包括以下步骤：步骤1：用户习惯性手势图像采集：由用户随机提供一组手势，将这组手势作为标准手势，采集该组手势图像，记为标准组；根据标准组手势模型图，构建其对应的实际标签类别；设置不同的标签类别触发相应AR系统指定功能；步骤2：手势区域图像检测：分别对标准组、训练样本组及测试样本组的手势图像进行手势区域图像检测，以实现图像中肤色与非肤色区域的分割；步骤3：卷积神经网络实现手势特征识别：设计卷积神经网络初步结构模型，用样本数据训练并测试调整卷积神经网络模型，将二值化图像直接输入卷积神经网络。本发明手势识别准确率较高、附加设备成本较低。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201810025105.0 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络结合用户习惯性行为分析的AR系统手势识别方法 |
| 申请日： | 2018-01-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/00搜分类 网络 网络传输 R 港口 卷积神经网络 行为分析搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 面议 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/01/23 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 合同备案号: X2024980000084 专利申请号: 201810025105.0 申请日: 2018.01.11 让与人: 浙江工业大学 受让人: 佛山市筷通科技有限公司 发明名称: 一种AR系统手势识别方法 申请公布日: 2018.07.27 授权公告日: 2020.10.30 许可种类: 普通许可 备案日期: 2024.01.04 |
| 2023/07/21 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 合同备案号: X2023980037296 专利申请号: 201810025105.0 申请日: 2018.01.11 让与人: 浙江工业大学 受让人: 松阳永信机械制造有限公司 发明名称: 一种AR系统手势识别方法 申请公布日: 2018.07.27 授权公告日: 2020.10.30 许可种类: 普通许可 备案日期: 2023.07.03 |
| 2020/10/30 | 授权 | |
| 2018/08/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201810025105.0 申请日: 2018.01.11 |
| 2018/07/27 | 公开 |
