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摘 要:一种基于时序循环神经网络的PM2.5浓度值预测方法,包括如下步骤:步骤1、原始数据采集;步骤2、预处理各项原始数据;步骤3、采用循环神经网络预测PM2.5浓度值,创建一个包含输入层、隐含层和输出层的三层神经网络;分别设定各个层的训练函数、连接函数和输出函数;设定网络的期望误差最小值、最大迭代次数和学习率;将预处理后的时序模拟训练数据输入到循环神经网络,并且训练循环神经网络;根据误差调整各层权值;在达到最大迭代次数时结束;将预处理的模拟数据输入到循环神经网络中,输出PM2.5浓度值。以及提供一种基于时序循环神经网络的PM2.5浓度值预测系统。本发明有效地提高当前PM2.5浓度值的预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810025116.9 | 专利名称: | 一种基于时序循环神经网络的PM2.5浓度值预测方法及系统 |
申请日: | 2018-01-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 网络 网络传输 pm2 P 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/11/23 | 授权 | |
2018/08/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 201810025116.9 申请日: 2018.01.11 |
2018/07/10 | 公开 |