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摘 要:一种基于卷积神经网络和主动学习的瓷砖表面缺陷识别方法,该方法包括如下步骤:(1)获取图像并预处理;(2)训练集的建立;(3)卷积神经网络的建立与训练;(4)主动学习;(5)模型迭代;(6)在线检测。本发明对比现有技术相比:(1)使用卷积神经网络自动提取瓷砖表面缺陷的特征,在缺陷特征提取方面不再需要很好的先验知识,而且可以识别一张待检测图像中的多种缺陷类型;(2)通过在卷积神经网络训练中引入主动学习,有效减少样本的标注成本,加速模型的收敛。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711361708.X | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络和主动学习的瓷砖表面缺陷识别方法 |
申请日: | 2017-12-18 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络 网络传输 表 港口 卷积神经网络 主动搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |