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| 专利/申请号： | CN201711057490.9 | 专利名称： | 一种基于深度自编码卷积神经网络的多任务分层图像检索方法 |
| 申请日： | 2017-11-01 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F17/30分类检索 网络 网络传输 任务 卷积神经网络 检索专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开一种基于深度自编码卷积神经网络的多任务分层图像检索方法，其特征在于：主要包括一个用于深度学习和训练识别的多任务端到端的卷积神经网络、一种基于RPN网络对感兴趣区域二次筛选模块的快速视觉分割检测和定位方法、一种全图稀疏哈希码的粗检索、一种基于最大响应的区域感知语义特征和矩阵h的精准比对检索、一种对感兴趣区域选着性比较的算法。本发明能实现端到端的训练，自动选出更高质量的感兴趣区域，有效提高以图搜图的自动化和智能化水平，且用较少的存储空间，较快的检索速度来满足大数据时代的图像检索要求。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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