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摘 要:一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法,包括以下步骤:1)对于一幅待处理的自然图像,首先进行预处理和初始化,包括滤波降噪、灰度矫正、区域分块和尺度缩放等;2)接着对完成尺度变换的子图进行数据点间相似度距离的计算,得到像素点间的相关性;3)然后在各幅子图内进行并行的分割处理,包括基于密度聚类算法绘制决策图,基于决策图进行残差分析确定聚类中心和基于相似度距离比较将原尺度子图上的剩余点进行归类;4)然后将分割完成后的子图合并,进行二次重聚类得到原始尺寸大小的分割结果图。本发明提供一种能够自动确定分割类别数,实现分割准确率较高、对参数鲁棒的基于快速密度聚类算法的图像分割方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610887803.2 | 专利名称: | 一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法 |
申请日: | 2016-10-12 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/11/08 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06T 7/11 声明编号: XK2024980009696 专利号: ZL 201610887803.2 申请日: 2016.10.12 专利权人: 浙江工业大学 联系方式: 联系人姓名:朱张怡 邮编:317500 地址:浙江省台州市温岭市应急大厦3楼 电子邮箱:2789058795@qq.com 电话:13588779132 发明名称: 一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2019.01.22 许可期限届满日: 2026.12.31 生效日期: 2024.11.08 |
2019/01/22 | 授权 | |
2017/03/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/11 专利申请号: 201610887803.2 申请日: 2016.10.12 |
2017/02/22 | 公开 |