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| 专利/申请号： | CN201910488770.8 | 专利名称： | 基于多级雪崩式卷积递归网络EEG分析的疲劳驾驶识别方法 |
| 申请日： | 2019-06-06 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | A61B5/18 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 24 | 所属领域： | 生物医学工程专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多级雪崩式卷积递归网络EEG分析的疲劳驾驶识别方法，具体步骤为将一维EEG序列转换为二维EEG网格；创建包含空间信息和时间信息的3D数据架构；提取每个数据网格的空间特征；将提取的空间特征后的序列馈送到RNN中以提取时间特征；一个完全连接层接收RNN层的最后一个时间步的输出；馈送到softmax层进行处理；判定是否疲劳驾驶。本发明大大降低了采集数据时的困难度，提高模型对疲劳驾驶状态的识别性能；实验装备脑‑计算机接口(BCI)使用户能够直接与外界通信或仅使用大脑意图来控制仪器，进而进行数据采集与分析作出判断。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/11/23 | 授权 | |
| 2019/09/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): A61B 5/18 专利申请号: 201910488770.8 申请日: 2019.06.06 |
| 2019/08/23 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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