发明专利已授权

基于时空卷积循环神经网络与空洞卷积的视频目标分割方法

📄 申请号：CN202010268501.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-08

申请人

常熟理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别视频处理

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 增强现实, 视频编辑, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于时空卷积循环神经网络与空洞卷积的视频目标分割方法，包括步骤一、建立编码器‑解码器网络结构，编码器的最顶层利用多个空洞率不同的卷积核，从多个尺寸对目标进行捕捉，以获得更精确的外观信息。在解码器阶段，每一个卷积循环神经网络单元将接收不同尺寸的特征图，并将上一帧该目标的分割结果、上一个卷积循环神经网络单元得到的特征图作为输入；步骤二、利用数据集对编码器‑解码器网络结构进行训练；步骤三、将待分割视频输入训练好的编码器‑解码器网络结构输出分割结果。本发明具有可靠的时空相关性，能提高目标分割准确性和分割速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种含钴氮氧络合物修饰的纳米碳材料及其制备方法

当前第 / 件

一种基于分数阶微积分变换的车辆自动化转向装置

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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