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| 专利/申请号： | CN201910475662.7 | 专利名称： | 基于多尺度特征和编解码器模型的街景图像语义分割方法 |
| 申请日： | 2019-06-03 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/34 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 18 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多尺度特征和编解码器模型的街景图像语义分割方法，包括以下步骤：原始图像输入深度卷积神经网络提取初始特征图；将初始特征图输入第一多尺度空间金字塔池化模块输出第一特征图；第一特征图输入第二多尺度空间金字塔池化模块输出第二特征图；第二特征图通过然后利用上采样操作和跳跃连接还原为原始图像大小得到最终的预测图；所述第一多尺度空间金字塔池化模块和第二多尺度空间金字塔池化模块输出特征图由通过1×1卷积、通过四个扩张率不同的atrous卷积以及通过平均池化操作提取的六种尺度的特征图级联后输出。本发明方法能够提高语义分割结果的精度，对目标边界的像素进行更准确的分类。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/01 | 著录事项变更 | 发明人由龚声蓉 尚叶欣 钟珊 应文豪 潘威 变更为龚声蓉 钟珊 曹李军 王丹 周立凡 尚叶欣 应文豪 林世荣 潘威 |
| 2021/08/10 | 授权 | |
| 2019/09/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/34 专利申请号: 201910475662.7 申请日: 2019.06.03 |
| 2019/08/27 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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