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摘 要:一种基于改进狼群算法优化支持向量机的心音分类方法,其特征是包括如下步骤:步骤S1数据的预处理:包括心音信号的去噪与特征提取;步骤S2心音信号的分类:包括建立分类模型、分类;步骤S3模型优化与重构:模型优化利用改进的狼群算法寻找支持向量机的最优惩罚系数C和核函数参数找到最有适应度值,再利用训练数据对改进后的支持向量机进行训练然后根据模型进行分类。本发明来利用基于进行特征提取后的心音信号进行分类,通过支持向量机将低维关系映射到高维,并通过改进后的狼群算法优化支持向量机能够有效的对心音信号进行分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010024987.6 | 专利名称: | 一种基于改进狼群算法优化支持向量机的心音分类方法 |
申请日: | 2020-01-10 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市郫都区红光镇红光大道9999号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/2411搜分类 计算机软件 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |