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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201811106188.2 | 专利名称: | 基于相对变换与核熵成分分析的电力变压器故障诊断方法 |
申请日: | 2018-09-21 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 电力变压器 诊断 成分分析专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开一种基于相对变换与核熵成分分析的电力变压器故障诊断方法,采用相对变换核熵成分分析法提取特征,构造核极限学习机的训练样本集和测试样本集,然后训练核极限学习机分类器,形成最终的RTKECA-KELM诊断模型;通过自适应量子粒子群优化算法优化RTKECA-KELM诊断模型参数,得到最优模型参数组合,并保存最优RTKECA-KELM诊断模型;将测试样本或者待诊断样本输入至训练好的最优RTKECA-KELM诊断模型,得出诊断结果。本发明既能利用RT的非线性放大和抑制噪声的优点,又能发挥KECA非线性提取特征的优势,具有良好的特征提取效果,具有较高的故障诊断准确率,有效提升了模型的故障诊断精度。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |