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专利名称:
一种生物组织成分分析的取样装置及取样方法
申请号:
2022110039290
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
成分分析
相似专利
发布日:2025/02/14
摘要: 本发明适用于生物组织成分取样技术领域,提供了一种生物组织成分分析的取样装置,包括底座,所述底座上固定安装用于取样工作的工作台,所述工作台上转动安装有转动盘,所述转动盘的底部设置有用于驱动转动盘间歇转动的间歇组件,所述转动盘上固定连接有固定槽,所述固定槽的内部卡接有用于装样品的试管,所述工作台上固定连接有壳体,通过齿轮带动转动轴在第二活动块内部转动,转动轴带动固定爪转动,在固定爪转动的过程中带动试管的顶盖转动,进而实现将试管的顶盖拧开的效果,减少了人工在设备外拧开试管的顶盖的步骤,进而能够防止人工在设备外拧开导致的空气中的污物进入到试管内部污染生物样品的问题,提高生物样品制造的质量。
专利名称:
一种基于GA-LSTM高光谱定量反演的布料成分分析方法及系统
申请号:
2024102142284
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
纺织面料 成分分析
相似专利
发布日:2024/12/27
摘要: 本发明公开了一种基于GA‑LSTM高光谱定量反演的布料成分分析方法及系统,涉及检测技术领域,包括:接收样本布料光谱数据,对样本布料光谱数据进行预处理,得到样本数据,将样本数据进行分类得到训练集和测试集;将训练集和测试集输入至预先建立的长短期记忆神经网络LSTM的布料成分分析回归模型内,输出得到一次训练LSTM的布料成分分析回归模型;优化一次训练LSTM的布料成分分析回归模型的学习率,将优化后的学习率输入至一次训练LSTM的布料成分分析回归模型内,输出得到二次训练LSTM的布料成分分析回归模型;将待测布料的融合后的光谱数据输入至二次训练LSTM的布料成分分析回归模型内,得到布料成分分析结果。
专利名称:
一种人体成分分析仪
申请号:
2023219205046
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
人体 成分分析
相似专利
发布日:2024/07/26
摘要: 本实用新型公开了一种人体成分分析仪,涉及人体健康监测技术领域,包括底座,所述底座的顶部边缘处固定有立柱,且立柱的顶部安装有显示屏;还包括活动槽,所述活动槽开设在底座的顶面,且活动槽内转动安装有往复丝杆,所述往复丝杆上螺纹套设有活动块,且活动块上安装有消毒组件,并且消毒组件用于对底座上的电极片进行接触消毒;收放槽,所述收放槽开设在底座的前端,且收放槽内放置有脚踏板,所述脚踏板的顶部固定有定位杆,且定位杆位于定位槽内,所述传动组件设置在底座的前端,所述传动组件用于通过脚踏板的转动实现往复丝杆的转动。该人体成分分析仪,利用人员在脱鞋时的重力对电极片进行消毒处理,同时脱鞋处的部件可以收放。
专利名称:
一种多极收纳的人体成分分析的智能设备及分析方法
申请号:
2023113647235
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人体 成分分析
相似专利
发布日:2024/07/08
摘要: 本申请提供一种多极收纳的人体成分分析的智能设备及分析方法,包括:通过人体成分分析仪进行身体成分数据的多极收纳,建立肌肉质量预测模型,进行初步的肌肉质量增长状态判断;根据上述数据和目标肌肉质量进行比对,确定是否需增加训练强度;在增加训练强度后,再次获取人体成分分析仪数据,以详细评估身体的各个部位对新训练强度的反应;根据肌肉质量、能量消耗数据,重新计算并设定营养补充需求;根据新的营养补充数据和人体建模技术的建议,调整训练计划;综合分析人体成分分析仪数据与训练效率的相关性;持续监测人体成分分析仪数据和训练计划,确保肌肉质量在不产生过度疲劳的情况下稳定增长。
专利名称:
一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法
申请号:
202110829253X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
成分分析
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明公开了一种改进的鲁棒主成分分析的运动目标检测方法,包括:S1,基于改进的鲁棒主成分分析方法构建运动目标检测模型;S2,将待处理视频转换成对应的观测矩阵,采用交替方向乘子法求解运动目标检测模型,提取对应视频中处于运动状态的前景目标,并计算检测该运动目标时的F‑measure值和时间值,对运动目标检测模型进行验证。本发明同时采用非凸γ范数和拉普拉斯尺度混合尺度,以更好地逼近传统鲁棒主成分分析模型中的秩函数和稀疏度函数;引入的显著性映射矩阵更能有效的判别哪些像素属于运动目标部分,对运动目标检测的效果更优。
专利名称:
一种硅铝合金成分分析仪
申请号:
2022206607855
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
铝合金 成分分析
相似专利
发布日:2025/03/05
摘要: 本实用新型公开了一种硅铝合金成分分析仪,涉及合金成分分析仪技术领域,包括分析仪机体,分析仪机体外部的右端边缘转动连接有清洁转环,清洁转环的右端延伸出分析仪机体,清洁转环内侧底面的右端焊接有空心连接杆,空心连接杆的右侧面粘接有清洁海绵条,清洁转环的内部开设有用于往清洁海绵条输水的环形腔,分析仪机体底面的右端安装有用于驱动清洁转环进行转动的步进电机,分析仪机体的顶部安装有用于往环形腔输水的水箱。通过在分析仪机体上设置清洁转环,清洁转环能够同步带动清洁海绵条进行转动,转动的清洁海绵条能够对合金表面进行清刷,这样能够以电动的方式对合金表面进行清洁,省去人工手动清洁的麻烦,提高探测分析效率。
专利名称:
一种便携式硅铝合金成分分析装置
申请号:
2022206822315
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
硅铝合金是由硅和铝组成的二元合金 是一种金属基热管理材料 主要用于航天航空 空间技术和便携式电子器件的合金材料金属制品 成分分析
相似专利
发布日:2024/12/09
摘要: 本实用新型属于分析装置技术领域,尤其涉及一种便携式硅铝合金成分分析装置,包括机身和手握柄,手握柄固定在机身下端,机身上端开设有凹腔,凹腔内右端设置有翻板,翻板与凹腔之间转动连接有转杆;打开翻板可显露出按键并将触控屏保持竖立的状态,关闭翻板可对按键起到保护的作用,按下按钮能开启防护盖,松开按钮能让扭簧自动将防护盖罩住检测头,线轮可让数据线保持整齐排列的状态,转动手摇柄将数据线在线轮内部放卷或者收卷,解决了现有的的硅铝合金成分分析装置检测头在不使用的时候容易受到磕碰而损坏、数据线无收纳措施而导致数据线容易凌乱而缠绕、按键缺少防护措施而在不使用的时候会堆积尘埃的问题。
专利名称:
一种基于LIBS技术的石油焦成分分析检测装置
申请号:
2024100738705
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
石油开采 成分分析
相似专利
发布日:2024/11/13
摘要: 本发明公开了一种基于LIBS技术的石油焦成分分析检测装置,涉及石油焦成分分析检测技术领域,现提出如下方案,包括光谱仪,所述光谱仪为激光诱导击穿光谱仪,又称LIBS,所述光谱仪的外部固定有安装框,所述安装框的一侧固定有插针;深度取料机构,所述深度取料机构安装在插针上,所述深度取料机构包括套设在插针外部的框架,所述框架的顶部固定有多个挡板,所述插针的顶部开设有多个进料口,深度取料机构通过插针插入不同的深度;本发明获取石油焦堆不同深度的石油焦材料,并依次对不同深度的石油焦材料进行检测,检测更加全面,而且不需要人工挖掘不同深度的材料作为样本,更加省时省力,检测效率也非常高。
专利名称:
一种新材料成分分析设备
申请号:
2021115233555
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
成分分析
相似专利
发布日:2025/02/26
摘要: 本发明提供了一种新材料成分分析设备,包括设备主体、进料机构、水箱、气压阀、集气箱;本发明通过进料机构对需要分析的新材料进行粉碎,避免管道堵塞,利用第一导料管和第二导料管将新材料分别导入至主分析室和待分析室,利用射线发射器与射线接收器配合将主分析室分析的结果显示至该设备外接的显示设备上,便于工作人员观察,且通过对待分析室内的新材料进行分析与主分析室的分析结果对比,从而提高分析精准度。
专利名称:
一种基于改进的截断核范数的鲁棒主成分分析方法
申请号:
2020103605533
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
成分分析
相似专利
发布日:2025/03/06
摘要: 本发明公开了一种基于改进的截断核范数的鲁棒主成分分析方法,获取视频信息,转化为一个大小为m行,n列的二维矩阵M,二维矩阵M输入至预先构建的改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型,输出视频信息的前景和背景;所述改进的截断核范数的鲁棒主成分分析模型采用非凸γ范数来替代传统截断核范数模型中的核范数。优点:本发明采用γ范数替代传统的截断核范数模型中的核范数,增强了对传统鲁棒主成分分析模型的逼近度,提高了视频前景和背景分离的效果。
专利名称:
一种基于快速核独立成分分析的精馏塔故障检测方法
申请号:
2020105706558
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
智慧工业 工业监测 安全生产 检测 精馏塔 成分分析
相似专利
发布日:2024/08/23
摘要: 本发明公开一种基于快速核独立成分分析的精馏塔故障检测方法,旨在基本不影响KICA的故障检测效果的前提下,降低使用KICA方法实施故障检测时的在线计算量。具体来讲,本发明方法通过样本选择的方式从大量的训练样本数据中选择合适的样本数据来建立KICA模型,从而使在线的计算量得到大幅度的降低。本发明方法的优势在于:通过聚类算法筛选出具有代表性的聚类中心向量进行核矩阵与核向量的计算,从而大幅度提升了计算效率。此外,在利用基于距离的监测指标进行故障检测时,本发明方法没有完全抛弃未被选中的训练样本。从而起到了既降低在线计算量,又充分利用所有样本数据的作用。
专利名称:
一种基于独立成分分析的盲源分离实时抗主瓣干扰方法
申请号:
2021111060612
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
成分分析
相似专利
发布日:2025/03/11
摘要: 本发明公开了一种基于独立成分分析的盲源分离实时抗主瓣干扰方法,属于雷达抗干扰信号处理技术领域。其利用雷达M个子阵输入通道AD信号,首先应用基于ICA的盲源分离处理获取主瓣干扰的参考信号,同时应用M通道子阵信号合成和通道信号数据、方位差通道信号数据及俯仰差通道信号数据,然后对和通道信号数据、方位差通道信号数据及俯仰差通道信号数据进行干扰对消完成干扰抑制,利于后续雷达目标检测跟踪。本发明利用子阵通道的高自由度,通过导向矢量形成多个角度的和通道数据,可同时抑制主瓣干扰,稳健实时性好。
专利名称:
一种基于简化独立成分分析和局部相似性的立体匹配方法
申请号:
2020101038270
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
成分分析
相似专利
发布日:2025/03/11
摘要: 本发明公开了一种基于简化独立成分分析和局部相似性的立体匹配方法,用于图像处理技术领域,该方法对DispNetC网络进行改进,首先提出了简化独立成分分析(ICA)代价聚合,引入匹配代价卷金字塔,简化ICA算法的预处理过程,同时定义简化ICA损失函数;其次,引入区域损失函数,结合单像素点损失函数,定义局部相似性损失函数,以完善视差图的空间结构;最后,简化ICA损失函数和局部相似性损失函数相结合,训练网络进行视差图预测,弥补视差图的边缘信息。本发明在保证视差图预测速度的同时,提高了视差图边缘以及细节部分的预测准确率,减少了在预测过程中对单像素点的依赖程度。
专利名称:
一种基于鲁棒主成分分析的IC元件焊点检测方法
申请号:
2016104280797
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
成分分析
相似专利
发布日:2025/03/04
摘要: 本发明公开了一种基于鲁棒主成分分析的IC元件焊点检测方法,包括:采集多个待检测IC元件焊点的测试图片后,形成测试集合;分别将测试集合的每张测试图片向量化成列向量后,将获得的所有列向量合并成IC焊点测试矩阵;进行优化分解处理后获得其低秩矩阵和稀疏矩阵;将稀疏矩阵的每个列向量进行逆向量化后获得对应的图片,进而对每个图片进行二值化分割得到对应的二值化图像;获取根据训练样本训练获得的频率分布图后,结合二值化图像计算每个测试图片的缺陷度;将该图片的缺陷度与训练样本的缺陷度阈值进行比对后获得IC元件焊点的检测结果。本发明可以准确、有效、快速地进行IC元件焊点缺陷检测,可广泛应用于IC元件的焊点检测行业中。
专利名称:
一种基于多谱线加权的元素测量方法及装置
申请号:
2017105489145
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
成分分析 元素检测 采矿 冶金 环保 化工 能源 文物珠宝 食品安全 生物制药
相似专利
发布日:2025/04/25
摘要: 本发明实施例提供一种基于多谱线加权的元素测量方法及装置,属于光谱分析领域。该方法首先获取定标样品集中每个样品的待测元素浓度和待测元素的至少两条目标谱线及其对应的内标谱线的强度。将目标谱线与内标谱线的强度比值作为该目标谱线的相对谱线强度,然后根据预设的权重系数组和每条目标谱线的相对谱线强度计算待测元素的加权相对谱线强度,再根据每个样品中待测元素的浓度和计算得到的加权相对谱线强度进行线性拟合,确定用于对该待测元素测量的定标曲线。这种采用多条谱线进行加权处理的定标方法,避免了单条谱线在定量分析中,因等离子体的波动或外界干扰引起的谱线波动,而造成的分析不准确,有效的提高了系统的分析准确度和稳定性。
专利名称:
基于主成分分析与Verhulst模型的城市电网饱和负荷预测方法
申请号:
2018103028685
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电力 R L LED芯片 城市电网 成分分析
相似专利
发布日:2023/10/17
摘要: 一种基于主成分分析与Verhulst模型的城市电网饱和负荷预测方法,其特点是,包括根据城网总量历史负荷数据和对负荷变化可能有影响的各种因素的统计数据,通过相关性分析,筛选影响负荷变化的因素;采用主成分分析进行特征提取,得到影响负荷变化的因素的主成分;运用多变量模型刻画出负荷与各影响负荷变化的因素之间的关联关系;利用Verhulst模型对各影响负荷变化的因素的发展规律进行分析,得到各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势;将各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势数据代入关联模型,得到未来年城网总量负荷的变化趋势;根据未来年负荷增长情况,确定出城网总量负荷的饱和时间、饱和阶段起点值与饱和极值。
专利名称:基于小波阈值去噪的主成分分析的工作模态参数识别方法 申请号:2014103359603 转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
去噪 成分分析
相似专利
发布日:2023/10/17
专利名称:
基于多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别方法
申请号:
2016110749152
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
R 港口 成分分析
相似专利
发布日:2023/09/14
摘要: 一种基于多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别方法包括:构建四阶张量训练样本;利用多线性主成分分析得到多线性投影矩阵;构建核心张量;对核心张量进行线性判别分析,得到一组线性判别函数的权向量;测试样本分类识别。该方法对合成孔径雷达图像构建四阶张量样本,并采用多线性主成分分析提取特征,有效的保留了图像结构信息,提高了目标正确识别率。
专利名称:
基于相对变换与核熵成分分析的电力变压器故障诊断方法
申请号:
2018111061882
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电力变压器 诊断 成分分析
相似专利
发布日:2023/09/04
摘要: 本发明公开一种基于相对变换与核熵成分分析的电力变压器故障诊断方法,采用相对变换核熵成分分析法提取特征,构造核极限学习机的训练样本集和测试样本集,然后训练核极限学习机分类器,形成最终的RTKECA-KELM诊断模型;通过自适应量子粒子群优化算法优化RTKECA-KELM诊断模型参数,得到最优模型参数组合,并保存最优RTKECA-KELM诊断模型;将测试样本或者待诊断样本输入至训练好的最优RTKECA-KELM诊断模型,得出诊断结果。本发明既能利用RT的非线性放大和抑制噪声的优点,又能发挥KECA非线性提取特征的优势,具有良好的特征提取效果,具有较高的故障诊断准确率,有效提升了模型的故障诊断精度。
专利名称:
一种基于四元数主成分分析的彩色人脸识别方法
申请号:
2020100525823
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
人工智能 四 港口 成分分析
相似专利
发布日:2023/09/04
摘要: 本发明公开了一种基于四元数主成分分析的彩色人脸识别方法,涉及彩色人脸识别技术领域。用四元数矩阵表示彩色图像,充分利用了图像的颜色信息和空间特征,使针对彩色图像的识别更加准确。将加权矩阵引入特征脸空间计算,对不同特征向量不同对待,合理的考虑其对识别结果的影响,使彩色图像识别准确率大大提高。将协方差矩阵对角线特征值作为加权矩阵,对角元素由大到小排列,符合各特征向量的权重分布规律,使彩色图像识别更加精准。投影方向仅选择行方向,简化了协方差矩阵的计算,同时简化了平均图像、图像特征矩阵的计算,大大减少了计算量,缩短了彩色图像识别所需的时间,更利于方法的推广使用。
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