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摘 要:本发明公开的一种基于深度学习的小天体陨石坑检测方法,属于深空探测领域。本发明实现方法为:首先,为有效增强和保留陨石坑特征,采用局部方差均衡算法对数据集进行优化,并利用仿射变换、均值滤波等方法增强数据集,经过深度学习网络训练得到小天体环境下的陨石坑检测模型;其次,对于高分辨率图像中小陨石坑漏检问题,将预测图像自适应切分成若干个有重叠区域的子图像并分别送入检测网络;最后,利用非极大值抑制的方法去除冗余框,合并预测结果。所述方法克服了传统目标检测方法速度慢、识别率低等问题,优于目前主流的目标检测网络,能够更好的完成小天体陨石坑检测任务。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110156137.6 | 专利名称: | 一种基于深度学习的小天体陨石坑检测方法 |
申请日: | 2021-02-04 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 深度学习 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |