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摘 要:本发明公开了一种基于排序融合学习的目标跟踪方法,主要包含以下步骤:计算目标候选区域在各种跟踪算法的排序、建立后验概率模型(Extended Mallows Model)、基于EM算法的参数计算、专家度参数与跟踪算法的自适应更新等模块。本发明提出一种通用框架来实现了不同跟踪算法的有效融合,特别有效地实现了判别式跟踪算法和产生式跟踪算法的完美互补,从而避免了它们各自的缺点,提高跟踪算法的鲁棒性。实验结果表明,相对于其他的经典跟踪算法,该跟踪算法更具有普适性,即在各种具有挑战性视频中也能精确地跟踪到目标。该算法是一种通用的算法,具有广泛的应用前景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510270176.3 | 专利名称: | 一种基于排序融合学习的目标跟踪方法 |
申请日: | 2015-05-23 | 申请/专利权人 | 温州大学苍南研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省温州市苍南县灵溪镇海西电商科技园14栋D区二楼203 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/20搜分类 跟踪搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |