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摘 要:本发明公开了一种基于奇异值分解及混沌加密的图像安全云存储方法,将原始图像进行奇异值分解,得到左、右奇异值矩阵以及奇异值矩阵,将左、右奇异值矩阵进行混沌置乱后上传云端;由奇异值矩阵抽取奇异值序列,计算奇异值序列的均值和最大值以及原始图像认证值,使用混沌系统产生随机矩阵,并根据均值和最大值修正该矩阵,再与奇异值矩阵叠加生成新矩阵并进行二次混沌置乱加密后上传云端。当需要获取云端数据时,需要向云端提供认证值和加密过程中的密钥,云端重新计算产生新认证值并与所提供的认证值比较认证,认证通过才能下载数据,进而重构原始图像。本发明能够提高利用云技术进行图像存储和传输等的安全性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711157788.7 | 专利名称: | 基于奇异值分解及混沌加密的图像安全云存储方法 |
申请日: | 2017-11-20 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/60搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |