发明专利已授权

一种基于标签上下文的显著区域提取方法及系统

📄 申请号：CN202010441556.X 📄 发布日：2023/07/21

著录项目信息

申请日

2020-05-22

申请人

北京联合大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06K9_62 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

电子标签电子标签

应用场景

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于标签上下文的显著区域提取方法及系统，其中方法包括训练步骤和测试步骤，所述训练步骤包括：训练图像集I，图像集I包含Q幅图像；每个图像都带有标签信息，标签的集合T包含N个标签，训练图像集I对应的基准显著图集S；对于训练集中的图像Ij，读取其对应的基准显著图为Sj，对应的标签序列为将图像Ij对应的标签序列映射到图像的不同区域，得到的分割区域序列；根据图像Ij的基准显著图Sj计算分割区域序列中每个区域对应的显著值根据分割区域序列的显著值序列计算标签的相关性；对训练集的每幅图像进行上述的计算，得到影响因子矩阵的集合M；计算所述矩阵集合M的平均影响因子矩阵

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231024

✅ 授权

20230908

⏳ 专利申请权的转移：

20201013

?? 实质审查的生效：

20200915

📄 公开

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