发明专利已授权

基于迁移网络的无监督图像视频行人重识别的方法及系统

📄 申请号：CN201910227955.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-03-25

公开号

CN109948561B

公开日

2019-11-08

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

行人重识别行人重识别迁移学习无监督学习

应用场景

视频监控, 智能安防, 智慧城市, 行人检索, 跨摄像头追踪

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于行人重识别技术领域，公开了一种基于迁移网络的无监督图像视频行人重识别的方法及系统，将源域中图像和视频数据集用改进后的三元组网络分别进行特征提取；使用源域数据集和目标域训练集训练生成对抗网络；根据目标训练集中待识别的行人图像Iti使用训练好的生成对抗网络，生成深度特征；计算图像的深度特征与目标域中视频的深度特征之间的欧氏距离；选择与查询图像距离最近的视频，打上与图像相同的类标记。本发明使用无监督的方法消除了图像和视频之间的鸿沟，大大节省了标记成本，提高了行人重识别的效率；通过对不同模态图像和视频进行无监督深度学习，有效提高了跨模识别的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种应用于玻璃炊具上的聚醚砜复合涂料

当前第 / 件

一种无人自助式海上充电方法及其充电系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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