咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910227955.3 | 专利名称: | 基于迁移网络的无监督图像视频行人重识别的方法及系统 |
申请日: | 2019-03-25 | 申请/专利权人 | 广东石油化工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省茂名市官渡二路139号大院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2019-11-08 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN109948561B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明属于行人重识别技术领域,公开了一种基于迁移网络的无监督图像视频行人重识别的方法及系统,将源域中图像和视频数据集用改进后的三元组网络分别进行特征提取;使用源域数据集和目标域训练集训练生成对抗网络;根据目标训练集中待识别的行人图像Iti使用训练好的生成对抗网络,生成深度特征;计算图像的深度特征与目标域中视频的深度特征之间的欧氏距离;选择与查询图像距离最近的视频,打上与图像相同的类标记。本发明使用无监督的方法消除了图像和视频之间的鸿沟,大大节省了标记成本,提高了行人重识别的效率;通过对不同模态图像和视频进行无监督深度学习,有效提高了跨模识别的效率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |