发明专利已授权

基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统

Name: 基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2017101263722
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710126372.2 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2017-03-06

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_60 ,

技术画像

所属领域

步态识别步态识别张量子空间学习多视角模式识别

应用场景

视频监控, 智能安防, 身份认证, 人机交互, 智能零售

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摘要

本发明公开了一种基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统，属于智能识别领域。从多个代表性的角度来获取步态视频，分帧截取得到步态序列图像；对步态序列图像分别作背景提取、背景减除和二值化处理，使呈现出黑和白的视觉效果，得到多个视角下的轮廓序列；将轮廓序列转换为张量数据；利用多线性判别分析和图嵌入原理基础上拓展DTSA后得到的基于图嵌入的高阶判别张量子空间分析算法对张量数据进行降维和特征提取；根据提取得到的多视角步态特征，对步态特征进行相似度测量，得到识别结果。本发明简单，成本低，可以自动对特定场所进行人员身份权限检测及伪装人员身份鉴定，有效提高监控场所的安全防护及多种情形下的身份鉴定。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200922

✅ 授权

20170801

?? 实质审查的生效：

20170707

📄 公开

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当前第 / 件

结合子空间学习与张量神经网络的步态识别方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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