发明专利已授权

基于attentionCNNs和CCR的文本情感分析方法

📄 申请号：CN201710271861.7 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2017-04-24

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06F40_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理情感分析人工智能算法

应用场景

社交媒体舆情分析, 电商评论分析, 客户反馈分析, 智能客服, 文本挖掘

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摘要

本发明公开了基于attention CNNs和CCR的文本情感分析方法，属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤：1、利用原始文本数据训练语义词向量和情感词向量并利用搜集的情感词典进行词典词向量构建；2、利用长短时记忆网络LSTM捕获单词的上下文语义用于歧义消除；3、利用卷积神经网络(结合不同滤波长度的卷积核提取文本的局部特征；4、再利用三种不同的注意力机制分别提取全局特征；5、对原始文本数据进行人工特征提取；6、利用局部特征，全局特征以及人工特征对多模一致回归目标函数进行训练；7、利用多模一致回归预测方法进行情感极性预测。本发明相对于采用单一词向量或仅提取文本局部特征等方法，能够进一步提高情感分类精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200804

✅ 授权

20170919

?? 实质审查的生效：

20170825

📄 公开

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