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摘 要:本发明公开了基于attention CNNs和CCR的文本情感分析方法,属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤:1、利用原始文本数据训练语义词向量和情感词向量并利用搜集的情感词典进行词典词向量构建;2、利用长短时记忆网络LSTM捕获单词的上下文语义用于歧义消除;3、利用卷积神经网络(结合不同滤波长度的卷积核提取文本的局部特征;4、再利用三种不同的注意力机制分别提取全局特征;5、对原始文本数据进行人工特征提取;6、利用局部特征,全局特征以及人工特征对多模一致回归目标函数进行训练;7、利用多模一致回归预测方法进行情感极性预测。本发明相对于采用单一词向量或仅提取文本局部特征等方法,能够进一步提高情感分类精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710271861.7 | 专利名称: | 基于attention CNNs和CCR的文本情感分析方法 |
申请日: | 2017-04-24 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/289搜分类 情感搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/08/04 | 授权 | |
2017/09/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201710271861.7 申请日: 2017.04.24 |
2017/08/25 | 公开 |