发明专利 已授权

一种基于知识图谱的关系链接方法

📄 申请号:CN201710543849.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-07-05
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能搜索, 推荐系统, 智能问答, 语义推理, 知识管理

摘要

本发明请求保护一种基于知识图谱的关系链接方法,首先,从知识图谱中利用SparQL查询语句找到包含某关系的三元组<主语、关系、宾语>列表集,并从非结构化的文本中匹配关系文本;使用LSWMD算法得到关系文本的相似性矩阵,再利用密度峰值聚类算法对关系文本进行聚类,得到关系文本类簇;基于关系文本类簇,抽取类簇中所有词语的位置,并利用贝塔分布进行拟合,得到关系文本类簇的词语分布模式;对于开放领域非结构化文本中未确定关系的候选关系文本,利用词语分布模式构建向量,并利用GBDT分类器进行识别,进而与知识图谱中的关系进行链接。本发明有效解决了将自然语言与知识图谱链接不充分的问题,能够帮助计算机更好的理解自然语言。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20200804
✅ 授权
20180109
?? 实质审查的生效 :
20171215
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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