发明专利 已授权

一种基于深度学习的心音智能诊断系统及方法

📄 申请号:CN201710515210.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-06-29
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

心脏病辅助诊断, 远程医疗, 智能听诊, 健康监测, 临床决策支持

摘要

本发明请求保护一种基于深度学习的心音智能诊断系统及方法,涉及生物信号处理、模式识别、大数据、深度学习领域。包括:1)用户通过心音采集设备或智能可穿戴式设备对心音音频数据进行采集;2)数据通过网络传输到云端服务器,进行心音音频数据的存储、建档;3)在云端服务器上采用基于逻辑回归‑隐半马尔科夫模型的心音分割算法对心音数据进行分割,并用一维卷积神经网络对分割后的心音数据进行自动特征提取和分类;4)诊断结果通过网络反馈给用户的同时存储在云端,以提供给相关机构和指定医院作为用户的临床病史参考;5)由专业医生确诊后的用户心音数据可作为训练数据扩充进云端服务器中的心音数据库中,不断提升心音诊断系统的诊断能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

¥18000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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