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一种基于故障基因表的智能配电网故障预警方法

📄 申请号：CN201710796634.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-09-06

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06Q50_06 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

智能配电智能电网技术配电网自动化故障诊断与预警智能配电

应用场景

智能配电网, 电力系统运行监控, 配电网故障预警, 电网调度自动化, 电力设备状态检修

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摘要

本发明涉及一种基于故障基因表的智能配电网故障预警方法，属于智能配电网故障预警领域。首先将智能配电网的运行状态划分为优、良、中和差四种状态，然后采用BP神经网络算法对智能配电网运行的历史数据进行状态评估并结合对应的故障，得到各段状态转移时间序列与故障之间的映射关系，从而构造出故障基因表，接着周期性的在线获取智能配电网的状态转移时间序列，并通过Smith‑Waterman算法将其与故障基因表中的所有基因进行匹配，若最大匹配值达到设定的阈值，则预警相应的故障。本发明能很好的面对智能配电网越来越复杂的问题，提高智能配电网故障预警的准确率，为相关管理人员对智能配电网的维护提供指导和帮助，有效的提高了电网运行决策的科学性和预见性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_06)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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