发明专利已授权

一种基于子空间分类器的人体行为识别方法

📄 申请号：CN201810000696.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-01-02

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法模式识别

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 智能安防, 运动分析, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于子空间分类器的人体行为识别方法，其通过主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)对信道状态信息(Channel State Information，CSI)进行降维，去除冗余信息，降低时间复杂度。再利用小波变换、统计特征提取、标准化等手段，提取出特征长度一致并能表征各种行为的特征。然后，利用抽样来构造子空间，在各个子空间内用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)训练，得到子空间分类模型，最后通过投票法对在线行为进行判决。本发明方法能够运用于提升人体行为识别的准确率，解决了单个分类器行为识别鲁棒性不够、准确率不高的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211116

✅ 授权

20180731

?? 实质审查的生效：

20180706

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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