发明专利已授权

一种基于分步动态填充缓解推荐系统数据稀疏性的方法

Name: 一种基于分步动态填充缓解推荐系统数据稀疏性的方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2018105004346
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810500434.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-05-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统协同过滤算法数据填补

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容推荐, 社交媒体, 在线广告

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明请求保护一种基于分步动态填充缓解推荐系统数据稀疏性的方法。方法首先对用户行为数据预处理，建立用户—美食商家评分矩阵；其次，选取目标用户计算用户相似度，选取相似度大于阈值α的用户作为目标用户的预选相似邻居用户；然后，计算用户共同评分差均值，选取共同评分差均值小于阈值β的预选邻居用户作为最终的相似邻居用户，利用邻居用户对评分矩阵做第一步填充；最后，对评分矩阵中剩下的未填充数据，同样采用相似度阈值法和共同评分差均值来选取相似商家，并利用相似商家对评分矩阵做第二步填充。本发明在一定程度上缓解了美食商家推荐系统中评分矩阵的稀疏性问题，提高了推荐系统的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211217

✅ 授权

20181211

?? 实质审查的生效：

20181116

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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