发明专利已授权

基于神经网络和注意力机制结合的文字识别系统及方法

📄 申请号：CN201811230112.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-10-22

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法文字识别

应用场景

文档数字化, 票据识别, 车牌识别, 工业自动化, 智能安防

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摘要

本发明请求保护一种基于神经网络和注意力机制结合的文字识别系统及方法，具体包括：卷积神经网络特征提取模块，用于文字图像的空间特征；将卷积神经网络提取的空间特征输入到双向长短期记忆网络模块，双向长短期记忆网络能够提取文字的序列特征；将提取的特征向量进行语义编码，然后通过注意力机制分配特征向量的注意力权值，让注意力集中在权值较高的特征向量；模型的解码部分，通过嵌套长短期记忆网络实现，将注意力提取到的特征和前一时刻的预测信息作为嵌套长短期记忆网络的输入，前后均采用长短期记忆网络的目的是为了保持特征向量的时间特性，使模型注意位置点随着时间不断变化；本发明能够更准确的检测自然场景中的文字区域，并且对小目标文字和倾斜角度小的文本有很好的检测效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220503

✅ 授权

20190322

?? 实质审查的生效：

20190226

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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