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摘 要:本发明请求保护一种基于神经网络和注意力机制结合的文字识别系统及方法,具体包括:卷积神经网络特征提取模块,用于文字图像的空间特征;将卷积神经网络提取的空间特征输入到双向长短期记忆网络模块,双向长短期记忆网络能够提取文字的序列特征;将提取的特征向量进行语义编码,然后通过注意力机制分配特征向量的注意力权值,让注意力集中在权值较高的特征向量;模型的解码部分,通过嵌套长短期记忆网络实现,将注意力提取到的特征和前一时刻的预测信息作为嵌套长短期记忆网络的输入,前后均采用长短期记忆网络的目的是为了保持特征向量的时间特性,使模型注意位置点随着时间不断变化;本发明能够更准确的检测自然场景中的文字区域,并且对小目标文字和倾斜角度小的文本有很好的检测效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811230112.0 | 专利名称: | 基于神经网络和注意力机制结合的文字识别系统及方法 |
申请日: | 2018-10-22 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络 计算机软件 网络传输 注意力 注意力机制 识别系统搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/03 | 授权 | |
2019/03/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201811230112.0 申请日: 2018.10.22 |
2019/02/26 | 公开 |