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摘 要:本发明涉及一种基于文档结构与深度学习的金融类公告信息抽取方法,属于信息抽取技术领域。该方法包括:S1:生成文档结构树;S2:抽取节点信息:基于文档结构树设计便捷的查找节点信息的方法,利用规则提取树的节点信息;S3:抽取信息句:对于已抽取到的节点信息,定义句子触发词集,在句子触发词集的基础上,拓展包含触发词集的局部句子结构规则,从而抽取符合规则的信息句;S4:训练词向量:预训练上下文的词向量,并利用CNN训练字符词向量;S5:抽取结构化信息:构建基于Bi‑LSTM‑CRF的深度学习模型,训练该模型进行字段识别。本发明能快速高效且在人工干预较少的情况下准确提取出所需的各类结构化信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811549314.1 | 专利名称: | 一种基于文档结构与深度学习的金融类公告信息抽取方法 |
申请日: | 2018-12-18 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/14搜分类 智慧大数据金融 金融通用 投资融资 市场监管 股市预测 股市证券 银行 财务审计 交易并购 商业金融 财经数据搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 22900.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |