本发明公布了一种基于融合神经网络的雷达手势识别方法，首先，利用二维快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)求取手势回波中频信号的频谱，采用谱峰估计计算出手势目标的距离和速度参数，并利用多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)方法计算角度参数。其次，利用这三维参数在时间上的累积，将一个完整手势动作映射为多帧距离-速度矩阵图和角度时间图。然后，利用手势参数图，建立融合神经网络。最后，利用融合神经网络进行手势特征提取和特征融合，并通过全连接层对手势特征进行分类。
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