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摘 要:本发明公布了一种基于融合神经网络的雷达手势识别方法,首先,利用二维快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)求取手势回波中频信号的频谱,采用谱峰估计计算出手势目标的距离和速度参数,并利用多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)方法计算角度参数。其次,利用这三维参数在时间上的累积,将一个完整手势动作映射为多帧距离-速度矩阵图和角度时间图。然后,利用手势参数图,建立融合神经网络。最后,利用融合神经网络进行手势特征提取和特征融合,并通过全连接层对手势特征进行分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910139215.4 | 专利名称: | 基于融合神经网络的雷达手势识别方法 |
申请日: | 2019-02-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 通讯 通信技术 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |