发明专利已授权

一种基于机器学习的混合供电C-RAN的资源分配方法

Name: 一种基于机器学习的混合供电C-RAN的资源分配方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2019101381728
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910138172.8 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2019-02-25

公开号

CN109831808A

公开日

2019-05-31

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W28_16

IPC 分类号

H04W28_16 , H04W28_24 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

无线通信网络无线通信网络机器学习资源分配与调度

应用场景

5G通信, 无线接入网, 网络资源优化, 通信基站节能, 混合供电通信系统

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摘要

本发明是一种基于机器学习的混合供电C‑RAN的资源分配方法，涉及云无线接入网领域。基于无源光网络的云无线接入网加入能量收集模块后，存在资源利用不合理的问题。本发明针对具有能量收集能力的C‑RAN资源分配不合理的问题，提出一种基于机器学习的资源分配机制，首先基于装箱模型的贪婪算法优化资源池端的计算资源分配，建立前传连接，提高资源池端的资源利用率；然后利用机器学习建立能量到达率的模型并求解，并在此基础上通过强化学习来调度用户以及优化射频拉远端的资源分配，以达到提高网络能效的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220506

✅ 授权

20190625

?? 实质审查的生效：

20190531

📄 公开

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