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摘 要:本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于图像增强和3D卷积神经网络的视频行为识别方法,包括将输入的原始视频序列切分成帧,对各个帧图片进行预处理,并将其分别划分至训练集与测试集;将训练集图片输入行为区域增强网络进行训练,获得相应的掩码处理后图片;使用掩码处理后的图片序列训练3D卷积神经网络;输入测试集图片,获得该分支网络的测试集分类概率;将训练集图片输入3D卷积神经网络进行训练;输入测试集图片,得到该分支网络的测试集分类概率;将两分支网络的分类概率进行支持向量机模型训练,并得到最终的测试集检测结果。本发明能够准确并实时识别出视频中人物的行为,且更加充分的利用图像信息,提高视频中行为识别的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910134439.6 | 专利名称: | 基于图像增强与3D卷积神经网络的视频行为识别方法 |
申请日: | 2019-02-23 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络 音视频 3D打印 网络传输 图像增强 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2020-08-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109829443B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/08/14 | 授权 | |
2019/06/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910134439.6 申请日: 2019.02.23 |
2019/05/31 | 公开 |