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摘 要:本发明涉及基于改进点云匹配算法的室内移动机器人视觉导航方法,属于机器人视觉导航领域。该方法包括:S1:校准Kinect相机,通过外部参数对齐多个点云;S2:得到离线校准的外部参数形成的变换矩阵,计算出多视点变换矩阵;S3:获取周围环境的ORB特征点进行特征提取和匹配;S4:估算相邻图像间相机运动构建局部地图,使用RANSAC算法消除误匹配,对获取的特征点进行PNP求解;S5:引入闭环检测机制确保机器人得到全局一致的轨迹和地图;S6:结合闭环检测机制,采用基于局部与全局特征点的相机位姿闭环约束点云优化算法,抑制系统的累积误差。本发明能够降低计算量,实现机器人对实时性的要求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910208650.8 | 专利名称: | 一种基于改进点云匹配算法的室内移动机器人视觉导航方法 |
申请日: | 2019-03-19 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01C21/20搜分类 机器人 计算机软件 机器人视觉 改 港口 匹配算法搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |