发明专利已授权

一种先验GAN模型医学影像生成方法

📄 申请号：CN201910700326.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-07-31

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络医学影像处理图像生成

应用场景

医学影像生成, 医学影像数据增强, 辅助诊断, 医学影像重建

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摘要

本发明公开了一种先验GAN模型医学影像生成方法，具体涉及医学影像合成领域，包括以下步骤：步骤一、发明一个有意义的改进模型，即先验条件生成对抗网络PCGAN；步骤二、利用DGAN的思想，优化生成网络G和判别网络D；步骤三、通过主成分分析方法PCA构建器官的二维或三维形状空间，生成具有物理意义解释的标签图；步骤四、用优化的网络参数和先验标签生成医学影像。本发明用PCA生成具有物理意义解释的标签图，减少或取消后期专家参与数据标注，从而建立一个合成影像数据库，一定程度上解决基于数据的深度学习方法的有效样本稀缺的问题，整体使得本发明能够有效降低专家的工作量，提高工作效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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