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摘 要:本发明公开了一种先验GAN模型医学影像生成方法,具体涉及医学影像合成领域,包括以下步骤:步骤一、发明一个有意义的改进模型,即先验条件生成对抗网络PCGAN;步骤二、利用DGAN的思想,优化生成网络G和判别网络D;步骤三、通过主成分分析方法PCA构建器官的二维或三维形状空间,生成具有物理意义解释的标签图;步骤四、用优化的网络参数和先验标签生成医学影像。本发明用PCA生成具有物理意义解释的标签图,减少或取消后期专家参与数据标注,从而建立一个合成影像数据库,一定程度上解决基于数据的深度学习方法的有效样本稀缺的问题,整体使得本发明能够有效降低专家的工作量,提高工作效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910700326.8 | 专利名称: | 一种先验GAN模型医学影像生成方法 |
申请日: | 2019-07-31 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 医疗 医学影像搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |