基于延时估计的控制策略方法，针对有扰无线网络化控制系统，在延时概率转移矩阵未知的前提下，提出了EBAC控制方法。EBAC方法采用分段逼近的策略，将延时概率转移矩阵的估计与控制增益相结合，使控制器增益随概率转移概率估计的收敛而更新，有效的利用了延时信息。通过更改逼近控制器中的控制增益更新时刻判断条件，使控制增益在有扰情况下可以持续更新，其次针对满足分段Markov特性的延时特性，设计了数据包抖动检测模块用以检测延时特性的突变。利用Markov跳变系统方法得到了保证系统均方最终一致有界的充分条件，并得到了相应的控制器。最后通过一个实例仿真说明了所设计的控制策略能在延时转移矩阵未知以及分段Markov特性下保证系统的稳定性。
📄 2021104888553
📂 G05B13_04
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-28
一种基于IEEE 802.15.4协议的无线网络化控制系统的调度算法，包括：步骤1：计算控制增益序列K；步骤2：计算更新截止期限ki+1；步骤3：制定请求采样协议；步骤4：设计双GTS网络调度算法；步骤5：设计混合网络调度算法。本发明将一组与时延相关的控制增益引入到传统的自触发控制来计算采样间隔，降低了控制器的保守性；利用IEEE 802.15.4协议的信标特性制定请求采样的机制，减轻了能量受限的传感器的负担；根据仅在紧急情况下才使用可靠通信资源的思想设计网络调度算法。该发明在满足一定的控制性能要求的前提下，能够较大程度地减轻控制系统对可靠通信资源的依赖性。
📄 201811424658X
📂 H04W4_38
👤 浙江工业大学
📅 2018-11-27
本发明给出了一种基于差分进化算法的认知无线网络的时间和功率分配方法。该方法采用差分进化算法，通过不断地变异、交叉操作形成临时种群，根据贪婪法则，通过选择操作，比较临时种群中个体的目标函数值与其对应的当前种群中个体的目标函数值；当临时种群个体的目标函数值大，则代替对应个体进入下一代种群，反之，则保留当前种群的个体。在达到最大进化代数G之前，种群需要循环进行变异、交叉、选择操作，最终构成最优种群，搜索到最优的时间分配值，计算出最佳发射功率使认知用户的效用函数达到最大值。本发明能够有效提高认知用户的吞吐量以及认知无线网络的频谱利用率和能量效率。
📄 2018104222767
📂 H04W52_24
👤 南京邮电大学
📅 2018-05-04
本发明公开了一种基于无线网络协同感知的行为预测方法，将无线传感网分为子节点层、母节点层和网关层；子节点通过无线通信技术与母节点之间完成通信，再由母节点将数据转发给网关节点；多个子节点以及母节点之间通过协作以完成行为预测的能力；子节点对应于母节点路由表中的各个路由节点，母节点与其路由表中的多个子节点之间通过协作感知以达到行为预测的能力。本发明网络节点通过无线通信技术实现在目标现场的通信和组网，无线网络节点的感测数据在网络节点之间传输并在网络节点进行共享，通过多个网络节点感测的数据进行具体行为的预测，无线网络节点根据此行为预测结果运行自身对应的工作模式，以实现优化无线网络节点的监测能量消耗。
📄 2018102144513
📂 H04L12_24
👤 南京邮电大学
📅 2018-03-15
本发明涉及认知无线电网络频谱优化领域，提供认知无线网络频谱感知和接入决策联合的优化方法，次用户通过可能获得的吞吐量大小决定是否参与感知；决定参与感知的次用户进行频谱感知，获得本地感知结果，并根据似然比大小的顺序将本地感知结果上传给融合中心；融合中心根据判决准则做出主用户是否占用信道的决策；次用户根据判决结果和可能获得的吞吐量决定是否接入信道；当参与感知的次用户比例增长率和接入次用户比例增长率都趋于稳定时，获得参与感知的次用户比例和接入的次用户比例；本发明基于演化博弈，将频谱感知和接入二者联合起来，动态地调整次用户感知和接入的比例，最终达到均衡状态，优化系统性能。
📄 2014108504162
📂 H04B17_382
👤 重庆邮电大学
📅 2014-12-31
本发明涉及一种异构蜂窝无线网络节能优化方法，属于无线通信技术领域。该方法根据通过随机几何学中的泊松分布设计网络模型，提出最大化能效的目标函数，根据目标函数，利用高等代数多元函数求极值的方法优化宏基站和微基站的概率密度；再根据概率论知识计算宏基站和微基站的最优休眠负载阈值；进而根据此阈值设计基站的休眠策略。本方法能够在保证网络服务质量的同时，节约更多的能源。
📄 201510190478X
📂 H04W52_02
👤 重庆邮电大学
📅 2015-04-21
本发明请求保护一种异构认知无线网络下行链路干扰对齐方案，涉及认知无线通信系统。针对存在多个用户的异构认知无线网络下行链路中基于干扰对齐(IA)的干扰消除问题，本发明在对多用户异构认知无线网络模型进行分析的基础上，分别为宏小区和认知小区设计了IA方案。该方案利用认知系统的感知能力，并综合运用线性迫零算法和总最小均方误差算法为认知系统设计级联的预编码矩阵和接收滤波矩阵，对跨层干扰和同层干扰进行层层处理，从而实现低功率认知小区与宏小区之间频谱共享。
📄 2016105217362
📂 H04W16_14
👤 重庆邮电大学
📅 2016-07-05
本发明请求保护一种中继协作无线网络中基于网络编码的重传方法，该方法主要用来解决单源单中继‑多信宿无线网络中数据传输过程恢复丢失数据包的问题。包括以下步骤：S1、源节点广播数据包，接收节点向发送节点反馈数据包接收状态信息；S2、源节点和中继节点根据接收节点反馈信息生成或更新丢包分布矩阵；S3、根据丢包分布矩阵判断目的节点是否接收到全部数据包；S4、选择重传发送节点；S5、选择调度源节点或中继节点根据编码包选择策略选择重传编码包；S6、中继节点重传编码包。本发明在计算编码集合时，接收节点可缓存不可立即解编码包，该方法可增加编解码机会，源节点和中继节点协作调度重传，能有效地减少重传丢失数据包的平均次数，提高重传效率。
📄 2018101401765
📂 H04L1_00
👤 重庆邮电大学
📅 2018-02-11
本发明公开了一种基于动量改进对偶分解的无线网络流量分载方法，属于无线网络资源分配技术领域，包括以下步骤：建立基站向接入点分载数据流量的最优化问题；每个基站根据当前的对偶变量更新相应的流量分载向量，根据更新后的流量分载矩阵更新对偶变量，重复上述过程直至流量分载矩阵达到收敛，从而得到最优的流量分载方案。本发明基于动量改进对偶分解的流量分载方法，针对传统对偶分解算法收敛速度慢的问题，引入动量对对偶变量的更新过程进行优化，实现蜂窝网络中流量分载问题的效用最大化，并取得比传统对偶分解算法更快的收敛速度。
📄 2018102366453
📂 H04W28_08
👤 浙江理工大学
📅 2018-03-21
一种在瑞利衰落干扰下的无线网络有效链路调度方法，包括如下步骤：a)对无线网络在二维平面上部署n条链路；b)计算瑞利衰落模型下链路的成功传输概率Psuc；c)定义成功概率下届为1‑ε；d)获得最小距离约束dmin；e)算可以忽略的干扰σint；f)接收端周围δηdmin范围内活跃的非目的的发送端禁止传输；g)遍历每个发送端，判断δηdmin范围内是否存在除自身对应的发送端之外的非目的发送端，如果存在，则与该发送端对应的链路不加入调度集，如果不存在加入调度集。将瑞利衰落下的结果转换到SINR模型下,链路可以根据周围节点的信息判断自身是否传输成功。
📄 2018103773796
📂 H04W72_12
👤 曲阜师范大学
📅 2018-04-26
本发明公开了一种基于扩展卡尔曼无线网络带宽预测方法及其拥塞控制，该带宽预测方法包括：构建无线网络链路带宽的状态预测模型；构建所述无线网络链路带宽的观测模型；根据所述状态预测模型得到预测估计带宽；根据所述观测模型对所述预测估计带宽进行校正处理得到最终预测带宽。本发明根据无线网络的特点，将基于扩展卡尔曼的带宽估计引入无线网络中，通过构建无线网络链路带宽的态预测模型和观测模型来预测无线网络的可用带宽，该方法计算复杂度低，能够实时预测无线网络的可用带宽，并且具有良好的收敛性和准确性。
📄 2019108295174
📂 H04W24_02
👤 西安工业大学
📅 2019-09-03
本发明涉及一种多中继无线网络编码缓存与信道编码联合优化方法，包括以下步骤：步骤一、用户缓存文件数据：采用去中心化编码缓存，用户独立随机缓存文件的一部分数据，以改进的分组缓存方法，存储在用户终端，不缓存剩余部分文件，来获得传输阶段编码多播增益；步骤二、用户向中继服务器发送请求索引数据：用户将索引数据，经编码、调制等处理后，得到发送信号，经天线发送到中继服务器；然后，同一簇中的中继服务器协同检测接收信号，经解调、译码处理后，得到用户文件请求的索引，协作传输给用户；该发明方法将编码缓存用于多中继干扰应用，提高了信道吞吐量和传输效率，减少了链路负载，保证了系统误码率，可有效提高传输有效性和可靠性。
📄 2020116041454
📂 H04W28_08
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-29
柿子坊 · 知识产权运营
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