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摘 要:本发明请求保护一种机器人基于原图光照不变图词袋模型改进的闭环检测方法。具体步骤为:首先,根据将摄像头采集到的原始图像转化为只与光源有关光照不变图;然后,对二者提取特征点,利用k‑means聚类方法生成视觉词典,对每帧图像计算两个直方图和相似性得分;接着,采用直方图交叉核的方法来测量两个矩阵的相似性得分;最后,选择分数大于阈值且不包含相邻帧的帧作为检测正确的闭环对。在光照变化较大的环境中的实验结果表明:相较于其他方法,本方法在闭环检测部分能显著提高准确率和召回率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010681101.5 | 专利名称: | 机器人基于原图光照不变图词袋模型改进的闭环检测方法 |
申请日: | 2020-07-15 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 机器人导航 机器视觉搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |