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摘 要:本发明涉及一种基于自适应多特征融合的微小目标检测方法,属于目标检测领域。对提取后的特征先经过传统特征金字塔结果进行特征融合,在这基础上,本发明额外设计了一条路径进一步进行特征融合,再使用自适应多特征融合算法进行多尺度融合,使得微小目标的语义信息在多尺度特征层中进行传播,丰富微小目标的语义信息和纹理信息。同时,使用k‑means算法获得更加合理的先验框参数,加速网络收敛、提高模型精度。最后,对检测结果进行非极大值抑制,筛除重叠物体框。整个网络采用端到端的方式不断更新网络权值,直至收敛。最终,本发明自适应多特征融合的微小目标检测算法能够有效地完成微小目标检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011204130.9 | 专利名称: | 基于自适应多特征融合的微小目标检测方法 |
申请日: | 2020-11-02 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/80搜分类 微 微生物采样 检测搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112270366B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/26 | 授权 | |
2021/02/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202011204130.9 申请日: 2020.11.02 |
2021/01/26 | 公开 |