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摘 要:本发明提出了一种基于Kinect与WiFi数据联合的复杂环境下目标行为识别方法。首先,本发明提出了一种基于Kinect的提取有效骨节数据特征的方法,能够有效地提取出骨节数据中能有效反映出人体各关节运动方向和幅度的特征。其次,采用了一种能够提取出CSI数据主要子载波特征的方法,能够聚类出能够反映出其主要变化趋势的子载波数据。最后,针对Kinect数据与WiFi数据维度不同不能直接联合的问题,对跨模态搜索中的特征对齐的方法进行改进,使其能够有效地将Kinect数据与WiFi数据联合并构建分类器进行目标行为识别。本发明设计的数据联合目标行为识别算法有效可靠,有效地解决了传统的Kinect识别系统在复杂的室内环境下(桌子、书柜、沙发等遮挡物较多)无法有效识别的问题,挖掘了在复杂环境下更多的应用潜力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011203253.0 | 专利名称: | 一种基于Kinect与WiFi数据联合的复杂环境中的行为识别的方法 |
申请日: | 2020-11-02 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络 网络传输 杂环 C Wi CT F搜索 |
公开/公告日: | 2021-01-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112270276A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/06 | 授权 | |
2021/02/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202011203253.0 申请日: 2020.11.02 |
2021/01/26 | 公开 |