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摘 要:本发明涉及一种基于门控循环单元的视频预测方法,属于计算机领域。该方法包括以下步骤:1)数据处理。对收集的视频进行视频帧的提取;2)构建视频帧特征提取模型,该特征提取模型包括卷积神经网络、自动编码模块;3)搭建视频帧预测模型,输入待提取特征的视频,通过卷积神经网络和自动编码网络提取作为条件的连续视频帧的特征;4)将提取到的连续视频帧特征输入门控循环单元网络中进行后续连续视频帧的预测;5)以原始的视频帧和预测的视频帧进行损失计算,并对视频预测网络模型进行训练。与现有技术相比,本发明具有网络模型可以记住连续视频帧的时序特征和减少网络模型计算复杂度以及可以将帧解耦为前景和背景等优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011417210.2 | 专利名称: | 基于门控循环单元的视频预测方法 |
申请日: | 2020-12-04 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 计算机软件 机器学习 视频制作搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |