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摘 要:本发明属于城市交通技术领域,尤其涉及一种城市路网中的链路预测方法及装置;所述方法包括采集城市路网数据集,计算各个城市地点的属性值;利用云模型将各个属性值划分为类簇,得到该属性对城市节点之间是否建立链路连接的二分类结果,并计算出各个属性对于二分类标签的确定度;以二分类结果来计算出相关联的两个属性的频繁二项集,以构建二层泛函网络模型结构;对二层泛函网络模型进行训练,采用最小二乘法让目标损失函数达到最小;将待测的城市路网数据输入到训练后的二层泛函网络模型中,输出该城市路网中两个城市地点之间是否产生道路的二分类标签;本发明克服了复杂网络结构的高度依赖性,优化链路预测效果,从而提高了其预测准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011426947.0 | 专利名称: | 一种城市路网中的链路预测方法及装置 |
申请日: | 2020-12-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |