发明专利已授权

一种基于深度学习混合模型的争议焦点检测方法及装置

📄 申请号：CN202110007332.2 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-01-05

公开号

CN112613582B

公开日

2022-06-24

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06F40_279 , G06F40_211 , G06F40_216 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法深度学习自然语言处理文本分类检测方法

应用场景

法律智能, 司法辅助, 智能文本分析, 裁判文书处理

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习混合模型的争议焦点检测方法及装置，属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤：①构建争议焦点树库；②完成数据的标注并得到数据集；③得到完整可训练的数据集；④将步骤S3得到的数据集进行中文数据预处理；⑤利用BERT‑wwm模型得到文本字向量矩阵；⑥使用LSTM网络模型提取文本全局语义特征；使用TextCNN模型的多种卷积核提取文本不同粒度的局部语义特征；将两个模型的概率结果进行平均计算，设定阈值进行预测，输出概率超过阈值的争议焦点。本发明针对单模型不能同时捕捉并利用多层面语义特征的问题，提供了一种混合模型的争议焦点预测方法，大大提升了预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220624

✅ 授权

20210423

?? 实质审查的生效：

20210406

📄 公开

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